Vou preparar conjuntos de dados yolo e labelme para visão computacional
Especialista em suporte de IA, Machine Learning, Dados e Pesquisa com Python
Sobre este Serviço
Vou ajudar a preparar conjuntos de dados YOLO ou LabelMe para projetos de visão computacional e detecção de objetos.
Posso ajudar com:
- Organização de conjuntos de dados de imagens
- Limpeza de rótulos de classes
- Preparação da estrutura de pastas YOLO
- Verificação e organização do JSON do LabelMe
- Preparação da divisão de treino, validação e teste
- Verificação da qualidade da anotação de imagens
- Resumo do conjunto de dados e relatório de distribuição de classes
- Preparação de arquivos prontos para modelos de detecção de objetos
Este serviço é útil para IA, aprendizado de máquina, visão computacional, detecção de objetos, pesquisa e projetos acadêmicos.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar o tamanho do seu conjunto de dados, formato de anotação, nomes das classes e formato de saída esperado.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Imagem
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue anotar imagens do zero?
Sim, posso suportar a anotação de imagens dependendo do número de imagens, classes e tipo de anotação. Por favor, entre em contato primeiro para que eu possa revisar o conjunto de dados e oferecer o pacote ou oferta personalizada correta.
Você consegue preparar um conjunto de dados YOLO?
Sim, posso organizar imagens e rótulos no formato YOLO, preparar pastas de treino, validação e teste, verificar os rótulos de classes e fornecer uma estrutura limpa de conjunto de dados.
Você trabalha com arquivos JSON do LabelMe?
Sim, posso verificar, organizar e limpar arquivos de anotação JSON do LabelMe e ajudar a prepará-los para fluxos de trabalho de visão computacional.
O que você precisa antes de começar?
Preciso das suas imagens, arquivos de anotação atuais se disponíveis, nomes das classes, formato de saída necessário e quaisquer diretrizes de rotulagem.
