Vou realizar docking molecular e triagem virtual para descoberta de medicamentos


Sobre este Serviço
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Você é pesquisador, estudante de doutorado ou profissional de biotecnologia procurando identificar candidatos a medicamentos potencialmente eficazes de forma computacional?
Sou pesquisador de biologia computacional com experiência prática em descoberta de drogas baseada em estrutura. Meu projeto de final de curso envolveu descoberta in silico de inibidores para a toxina CARDS de Mycoplasma pneumoniae, identificando 2 compostos promissores em grandes bibliotecas de compostos usando AutoDock Vina, validados por filtros de ADMET e de farmacocinética Lipinski/Veber.
O que eu ofereço:
Preparação de proteína alvo a partir do PDB
Docking molecular usando AutoDock Vina
Triagem virtual de bibliotecas de compostos
Avaliação de ADMET e potencial de droga (Lipinski, Veber)
Análise de interação ligante-proteína (PyMOL)
Relatório claro, pronto para publicação, com visualizações
Ferramentas: AutoDock Vina, PyMOL, UCSF Chimera, RCSB PDB, ChEMBL, SwissADME
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu alvo proteico e o escopo do projeto.
Conheça mais sobre Usman Shahid
molecular docking, Ai Driven Drug Discovery,3D models
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