Vou construir um agente de IA com rag, langchain e chatbot de base de conhecimento

Precisa de um agente de IA que realmente conheça seu negócio, e não um chatbot genérico adivinhando respostas?

Eu crio sistemas de IA agentic usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes multi-ferramenta e memória persistente. Seu agente busca respostas reais nos seus documentos, banco de dados ou base de conhecimento, realiza ações como reservas e atualizações de CRM, e lembra do contexto ao longo de uma conversa.

O que eu construo:

• Chatbot RAG treinado com seus documentos, PDFs, site ou banco de dados para respostas precisas
• Agente de IA multi-ferramenta com recuperação, cálculos e ações de CRM em um só agente
• Agentes especialistas em sistemas multi-agentes coordenados por um orquestrador
• Memória de conversa persistente, contexto de múltiplas rodadas, sem perguntas repetidas
• Busca híbrida e reranking para recuperação de alta precisão em escala
• Lógica de retry para confiabilidade na produção, tratamento de erros de forma elegante

Pilha: n8n, conceitos do LangChain, Supabase, OpenAI, Gemini, Claude, Airtable

Mais de 10 anos de experiência real em negócios. Cada agente testado em casos reais, construído com lógica de retry e tratamento de erros para confiabilidade. Sistemas construídos na sua própria conta, com propriedade total.