Vou construir modelos de classificação de imagens com deep learning usando CNN e tensorflow
Sobre este Serviço
Você quer classificar imagens usando deep learning? Eu vou criar uma Rede Neural Convolucional (CNN) eficiente e precisa usando TensorFlow e Keras para classificar imagens como CIFAR-10 ou conjuntos de dados personalizados.
O que você vai receber:
Modelo CNN criado do zero
Treinamento e validação com conjuntos de dados fornecidos ou embutidos
Avaliação de precisão + matriz de confusão
Entrega via Google Colab ou Jupyter Notebook
Código limpo com explicação completa
Experiência com CIFAR-10, MNIST e conjuntos de dados do mundo real
️ Notebook + resumo em PDF para seu projeto
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Posso fornecer meu próprio conjunto de dados de imagens?
Sim! Você pode enviar seu conjunto de dados como .zip ou link (por exemplo, Google Drive), e eu usarei para treinar o modelo.
Vou receber o código no formato Google Colab?
Com certeza. Entrego notebooks do Google Colab totalmente comentados, prontos para rodar.
Você inclui relatórios de precisão e classificação?
Sim. Forneço matriz de confusão, porcentagem de precisão e relatório de classificação (precisão, recall, F1-score).
O projeto será adequado para GitHub ou apresentação?
Sim. Com pacote Padrão ou Premium, forneço resumo em PDF e arquivos prontos para GitHub.

