Vou criar um chatbot de IA personalizado para seus documentos usando rag e llm

U
uponikaroy
U
uponikaroy
Uponika Roy
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Este serviço é especializado em criar chatbots de IA personalizados que respondem perguntas com base no conteúdo do cliente ( PDFs, Word, Excel, Confluence, Notion, sites) usando LLM e Retrieval Augmented Generation, garantindo que as respostas sejam fundamentadas em dados reais e não em conhecimentos genéricos da internet. O chatbot pode ser acessado por uma interface web simples ou por uma API, podendo ser implantado em plataformas de nuvem como Azure ou GCP ou embalado em Docker para hospedagem fácil.

Os clientes podem escolher entre três níveis de profundidade:

  • Um básico chatbot de prova de conceito sobre uma única fonte de dados, ideal para testes e demonstrações.
  • Um padrão chatbot empresarial que suporta múltiplas fontes de documentos, integração leve com CRM/banco de dados e controle de acesso básico.
  • Um premium assistente de IA pronto para produção com integrações avançadas (CRM, bancos de dados, ferramentas internas), autenticação, monitoramento e suporte multilíngue, além de código fonte completo e scripts de implantação.


O valor principal é economizar tempo das equipes permitindo que façam perguntas em linguagem natural e recebam respostas precisas, contextuais, a partir de sua própria base de conhecimento, sem precisar procurar manualmente ou confiar em bots não especializados.

Conheça mais sobre Uponika Roy

Uponika Roy

Expert AI assistant developer with Cloud infrastructure

  • A partir deCanadá
  • Membro desdeset. de 2024
  • Idiomas

    Inglês
I help B2B teams turn their documents and databases into production‑grade AI assistants that actually ship- RAG chatbots, text‑to‑SQL data copilots, and multi‑tool agent workflows. With 5+ years in machine learning and software engineering, I build assistants that connect LLMs to your real systems (CRMs, HRIS, internal APIs, SQL/BigQuery, cloud storage) so your team gets accurate, actionable answers instead of hallucinations and broken demos.

Tradução automática

Tags relacionadas