Vou desenvolver redes neurais informadas por física
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina informado por física para um problema de engenharia ou científico?
Eu desenvolvo Redes Neurais Informadas por Física (PINNs) e modelos de Aprendizado de Máquina Científico que combinam equações físicas governantes com redes neurais para uma modelagem precisa e eficiente em termos computacionais.
Com uma sólida formação em matemática aplicada, engenharia mecânica, modelagem numérica, CFD e transferência de calor, posso ajudar a transformar problemas físicos em modelos computacionais confiáveis.
Meus serviços incluem:
Redes Neurais Informadas por Física (PINNs)
Modelagem de ODE e PDE
Problemas de física direta
Estimativa de parâmetros e modelagem inversa
Aprendizado de máquina científico
Modelagem substituta para simulações de engenharia
Aplicações de transferência de calor e fluxo de fluidos
Treinamento e otimização de modelos
Validação com dados numéricos ou experimentais
Implementação em Python e visualização de resultados
Os entregáveis podem incluir código fonte documentado, modelos treinados, resultados de validação, gráficos e interpretação técnica, dependendo do pacote escolhido.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar as equações governantes, condições de contorno, dados disponíveis e resultados esperados.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
Ferramentas:
caderno Jupyter
Frameworks:
PyTorch
•
fluxo tensor
