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Vou construir um chatbot rag usando langchain e pinecone para seus documentos


Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou construir um chatbot RAG usando LangChain e Pinecone
que responde perguntas diretamente dos seus documentos,
PDFs ou base de conhecimento sem alucinações e
sem respostas irrelevantes.
O QUE EU ENTREGUE
Um chatbot de geração com recuperação aprimorada treinado com seus
próprios dados, conectado ao banco de dados vetorial Pinecone para buscas rápidas
e precisas, com uma interface de chat limpa e
backend pronto para produção.
PILAR TECNOLÓGICO
LangChain, Pinecone, OpenAI GPT-4 ou Claude, Python,
FastAPI, Streamlit, Docker
CASOS DE USO
Escritórios de advocacia, empresas SaaS, lojas de eCommerce, plataformas de saúde
e ferramentas educacionais que precisam de respostas precisas
de IA a partir do próprio conteúdo.
ENTREGAS
Código fonte completo, demonstração funcional, guia de implantação,
e suporte pós-entrega incluídos no pacote Premium.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir
seus documentos e requisitos do projeto.
Conheça mais sobre Muhammad U
Python FastAPI Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de documentos o chatbot pode ler?
PDF, Word (.docx), TXT, CSV, URLs de sites e arquivos Excel.
Ela vai inventar respostas ou dar respostas erradas?
A tecnologia RAG força o chatbot a responder apenas a partir dos seus documentos, não do conhecimento geral de IA.
Posso adicioná-lo ao meu site?
Sim, os pacotes Standard e Premium incluem uma interface embutível e endpoint de API.
Qual modelo de IA você vai usar?
Por padrão, GPT-4. Também posso usar Claude, Gemini ou modelos de código aberto mediante solicitação.
