Vou criar um chatbot rag pronto para produção com langchain e banco de dados vetorial


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Sobre este Serviço
Tradução automática
Procurando um chatbot de IA personalizado que realmente entenda seu negócio em vez de dar respostas genéricas do ChatGPT?
Eu crio chatbots de RAG (Retrieval-Augmented Generation) prontos para produção que buscam respostas reais, respaldadas por fontes, diretamente dos seus próprios documentos, site ou banco de dados, sem respostas inventadas.
O que você recebe:
- Chatbot RAG personalizado treinado com seus dados ( PDFs, sites, FAQs, bancos de dados)
- Pipeline de recuperação baseado em LangChain com um banco de dados vetorial (Pinecone, FAISS ou Chroma)
- Integração com OpenAI, Claude ou LLMs de código aberto
- Integração completa via API no seu site, app ou CRM
- Código fonte limpo, documentado e sem dependência de fornecedor
Por que trabalhar comigo:
- Formação em Ciência de Dados. Otimizo para precisão na recuperação, não apenas uma demonstração funcional
- Comunicação clara, prazos realistas
- Documentação completa para que você nunca fique preso mantendo uma caixa preta
Como funciona: envie sua necessidade por mensagem, confirmo se o RAG é a solução certa, envie seus dados, eu construo, testo e entrego com documentação.
Antes de fazer o pedido, envie uma mensagem e eu te direi honestamente se o RAG é adequado para seu problema.
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- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega4 meses
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Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Você consegue integrar esse chatbot RAG na minha plataforma existente?
Sim, como especialista em integração de IA, posso criar endpoints de API backend para conectar seu chatbot RAG personalizado ao seu site, aplicativo web ou software interno de negócios.
Este serviço é adequado para projetos universitários?
Com certeza. Eu me especializo em construir pipelines RAG básicos e chatbots para projetos acadêmicos. Você receberá código fonte organizado, bem documentado em Python, fácil de estudar e apresentar.
O que é um chatbot RAG e como ele é diferente de um chatbot normal?
Um chatbot normal responde com base em dados genéricos de treinamento e muitas vezes inventa coisas. Um chatbot RAG primeiro busca nos seus próprios documentos ou banco de dados, e depois responde usando esses fatos reais, oferecendo respostas precisas e específicas para o seu negócio, ao invés de suposições.
De quais fontes de dados você pode treiná-lo?
PDFs, documentos Word, arquivos de texto, conteúdo de sites, FAQs, planilhas e bancos de dados estruturados. Envie-me qualquer base de conhecimento que você tenha, e eu transformarei isso em um sistema pesquisável do qual o chatbot pode extrair respostas.
Preciso da minha própria chave OpenAI/API?
Sim, você vai precisar da sua própria API key para que os custos de uso e a conta fiquem no seu nome. Se você não tiver uma, eu te guio para configurá-la em poucos minutos.
Receberei o código-fonte completo?
Sim, o código fonte completo está incluído com uma documentação clara, assim você nunca fica preso a mim para futuras mudanças, hospedagem ou edições.

