Vou construir avaliação e feedback com IA para redações, provas e respostas manuscritas

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Umar Inayat
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu crio marcações com IA para escolas, centros de tutoria e plataformas de ed-tech: redações, respostas curtas, cálculos de matemática e folhas de respostas manuscritas, avaliadas de acordo com sua rubrica ou esquema de correção.


O que pode fazer:

  • Ler respostas manuscritas ou digitadas (OCR), incluindo fotos de folhas de respostas
  • Avaliar cada questão de acordo com seu esquema de correção e explicar cada marca
  • Dar feedback em inglês e chinês
  • Retornar notas ou PDFs anotados para revisão dos professores antes da divulgação
  • Sinalizar notas incertas para um humano ao invés de adivinhar
  • Transformar provas digitalizadas em perguntas estruturadas e reutilizáveis


Eu desenvolvi esse tipo de sistema para uma plataforma de educação de produção: digitalização de provas, avaliação de respostas manuscritas e marcação de redações com feedback bilíngue. As imagens da galeria são ilustrações com dados de exemplo; o trabalho do cliente permanece confidencial.


Como eu trabalho: começamos com 10-20 respostas que seus professores já marcaram. Eu comparo as marcas da IA com as deles e relato com que frequência concordam, assim você consegue ver o quão próximo está antes de implementar.


Me envie uma mensagem com uma questão de exemplo, sua rubrica de correção e algumas respostas de estudantes.

Conheça mais sobre Umar Inayat

Umar Inayat

Full Stack AI Engineer, PDF and OCR Data Extraction, RAG and LLM Apps

5,0(6)
  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeout. de 2018
  • Última entrega4 anos
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Hindi
I build AI systems that read messy documents: scanned PDFs, phone photos, tables, handwriting and mixed English/Chinese text. They turn them into clean data (Excel, JSON, database) or into chatbots that cite the exact page each answer came from. Recent work: exam digitization and AI grading for an education platform, AI essay marking, and a healthcare HL7 integration. I test every build on your real files and report the accuracy, so you know what you get. Python, React, Node.js, OpenAI, Gemini, LangChain.

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