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Vou construir modelos de visão computacional e detecção de objetos YOLO
Engenheiro de IA para Visão Computacional e IA Generativa
Sou um engenheiro de IA e desenvolvedor Python especialista em criar soluções de IA escaláveis e completas. Eu faço a ponte entre Visão Computacional e IA Generativa.
Especialidades principais:
• Vis...
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldades com erros de rastreamento ou quer implantar um modelo de IA estável? A maioria dos scripts de visão computacional quebra sob iluminação do mundo real, alvos em movimento ou oclusão. Eu projeto pipelines de YOLO de nível de produção e sistemas de reconhecimento facial feitos para confiabilidade no mundo real.
O que posso criar para você
- Detecção de Objetos Personalizada: Treinamento de precisão em todo o ecossistema YOLO (YOLOv8, v9, v10, v11, etc.) para identificar defeitos, veículos, inventário ou EPIs.
- Rastreamento de Multi-Objetos: Contagem sem falhas e análise de trajetórias usando DeepSORT, ByteTrack ou NorFair.
- Reconhecimento Facial: Sistemas seguros de controle de acesso e presença usando InsightFace ou FaceNet com detecção de vivacidade anti-spoofing.
- Pipelines de Inferência: Scripts otimizados em Python para webcams, vídeos ou streams RTSP.
O que você recebe
- Avaliação de Dados: Verificação de rótulos para evitar overfitting.
- Métricas de Desempenho: Matrizes de confusão e gráficos de mAP.
- Código Limpo: Scripts Python modulares e documentados.
Por favor, envie uma mensagem ANTES de fazer seu pedido para revisar seu dataset e requisitos!
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer o dataset?
Idealmente, sim. Se você não tiver imagens, posso ajudar a coletar e anotar por uma taxa extra (por favor, entre em contato primeiro).
Isso pode rodar no meu laptop/CCTV?
Sim! Otimizei modelos (usando YOLO-Nano ou versões Small) para rodar suavemente em CPUs padrão ou até mesmo em dispositivos Raspberry Pi/Jetson.
Qual versão do YOLO você vai usar no meu projeto?
Eu trabalho com todo o ecossistema YOLO (YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLO11, etc.). Vou escolher a versão mais adequada com base nas suas necessidades específicas, equilibrando velocidade de execução (FPS) e precisão na detecção (mAP).
Em quais formatos meu conjunto de dados deve estar para treinar um YOLO personalizado?
Eu trabalho com todos os formatos padrão, incluindo o formato de texto YOLO, JSON COCO, XML Pascal VOC ou imagens brutas e não rotuladas. Se seus dados ainda não estiverem rotulados, me envie uma mensagem e podemos combinar uma anotação personalizada.
Seus sistemas podem rodar em hardware de borda como Raspberry Pi ou Jetson Nano?
Sim. Posso otimizar e converter os modelos treinados do YOLO para formatos leves como ONNX, TensorRT ou OpenVINO para garantir o máximo de FPS e desempenho suave em dispositivos de baixa potência.
Como você evita que sistemas de reconhecimento facial sejam enganados por fotos?
Eu integro detecção de vivacidade baseada em software usando análise de textura e filtragem de profundidade. Isso impede spoofing, garantindo que o sistema consiga distinguir entre um rosto humano real e uma tela digital ou impressão.
Vou receber o código fonte completo e os direitos comerciais?
Com certeza. Assim que o serviço for finalizado, você recebe a propriedade comercial total do código fonte em Python, limpo e modular, junto com os arquivos de pesos do modelo treinado (.pt, .onnx, etc.).
