Vou criar dataset de fine tuning e realizar chunking semântico rag

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.
Umar Farooq

Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

Especialista em Machine Learning, Modelos Preditivos e Limpeza de Dados

Sou especialista em Machine Learning e IA com ampla experiência em treinamento de modelos ML, limpeza de dados e análise preditiva. Ajudo clientes a construir modelos precisos e confiáveis para proble...
Saiba mais
Sobre este Serviço

IA de nível de produção requer dados impecáveis. Seja você construindo um sistema RAG ou ajustando um modelo como Llama 3 ou GPT ou qualquer LLM, "Lixo entra, lixo sai" é a regra absoluta.

Interesse: Sou um Especialista em IA aqui para cuidar da engenharia de dados crítica e que consome tempo, que mantém seu projeto em andamento. Não apenas "divido" textos, uso lógica semântica para garantir que sua IA mantenha o contexto, alta precisão e capacidades de raciocínio.

Desejo: Serviços que ofereço para sua infraestrutura de IA:

  • Chunking Semântico RAG: Divisão manual, programática ou por agente de PDFs/Documentos complexos para otimizar a recuperação no Vector DB (Chroma/FAISS).
  • Datasets de Fine-Tuning: Limpeza e estruturação de dados brutos em formatos de alta qualidade JSONL ou CSV para Llama, DeepSeek ou OpenAI.
  • Processamento de Dados para ML: Deduplicação, remoção de outliers e rotulagem de dados para modelos de Machine Learning.
  • Preparação para Lógica de Raciocínio (LR): Curadoria de datasets específicos para Chain-of-Thought (CoT) e prompts que exigem raciocínio pesado.

Ação: Pare de perder tempo com limpeza de dados e comece a construir. Eu forneço o combustível de alta qualidade para seu motor de IA. Envie uma mensagem com seu exemplo de dataset para um orçamento personalizado hoje!

Saiba mais
create fine tuning dataset and perform rag semantic chunking
Tela Inteira
create fine tuning dataset and perform rag semantic chunking
Tela Inteira
create fine tuning dataset and perform rag semantic chunkingcreate fine tuning dataset and perform rag semantic chunking

Técnica:

Manual

Tipo de marcação:

Texto

Tags relacionadas