Vou criar pipeline multimodal rag personalizada e base de conhecimento rag

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umar__minhas
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Umar Farooq
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Sobre este Serviço

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Construa um pipeline RAG de alto desempenho para seu LLM


Precisa de um backend confiável de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para sua aplicação de IA? Eu desenvolvo pipelines RAG, bases de conhecimento e sistemas de busca por vetor que ajudam os LLMs a recuperar informações precisas dos seus documentos.


Serviços

  • Desenvolvimento de pipeline RAG
  • Criação de base de conhecimento
  • Processamento de documentos (PDF, DOCX, CSV, JSON, TXT)
  • Chunking semântico e avançado
  • Embeddings e busca por vetor
  • Integração com LangChain e LlamaIndex
  • FAISS, ChromaDB, Pinecone e Qdrant
  • Otimização de retrieval e engenharia de prompts


Por que me escolher?

  • Soluções prontas para produção e escaláveis
  • Recuperação otimizada para maior precisão
  • Especialização em IA generativa, LLMs e sistemas RAG
  • Código limpo, bem documentado e comunicação confiável


Nota: Este serviço foca no desenvolvimento de backend RAG, incluindo processamento de documentos, criação de base de conhecimento, embeddings, busca por vetor e otimização de retrieval. Desenvolvimento de frontend/UI não está incluso.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir os requisitos do seu projeto.

Conheça mais sobre Umar Farooq

Umar Farooq

Gen AI, Machine Learning Expert, Data scientist

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2026
  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I'm a Computer Science researcher and Generative AI engineer specializing in LLMs, RAG, Machine Learning, and AI backend development. I build AG pipelines, vector search, knowledge bases, LLM fine-tuning datasets, and retrieval systems using Python, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, and Pinecone. I also provide AI research consultation, literature review support, manuscript editing, and publication-ready formatting. I deliver clean, scalable, and reliable solutions tailored to your needs. 📩 Message me before ordering to discuss your project.

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