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Vou criar análise de jogo de futebol com detecção de jogadores e mapa tático
Faisalkhan
Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Revolucione a forma como você analisa futebol com visão computacional alimentada por IA!
Eu desenvolvo sistemas Football Vision IA que detectam e rastreiam jogadores, árbitros, goleiros e a bola em tempo real a partir de imagens de partidas, gerando automaticamente insights táticos e visualizações no estilo transmissão.
O que eu ofereço:
- Detecção em tempo real de jogadores, árbitros e goleiros
- Rastreamento da bola com trajetória e detecção de posse
- Atribuição automática de times (agrupamento por cor de uniforme)
- Radar tático / mini-mapa de visão superior
- Velocidade dos jogadores, distância percorrida e heatmaps
- Rastreamento de número de uniforme e ID do jogador
- Estatísticas do jogo + vídeo de saída com anotações
️ Pilha tecnológica: Python, YOLO, OpenCV, ByteTrack/rastreamento, NumPy
Por que me escolher:
- Rastreamento robusto com IDs de jogadores consistentes (mínimas trocas de ID)
- Separação precisa de times e lógica de posse de bola
- Funciona com clipes de transmissão ou imagens de câmera tática
- Código limpo, documentado e pronto para usar
- Estatísticas personalizadas e visualizações sob demanda
Perfeito para análises esportivas, coaching e scouting, plataformas de apostas/dados, criadores de conteúdo e portfólios de IA/CV.
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu footage e seus objetivos
Conheça mais sobre Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
Level 1
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 mês
Idiomas
Inglês, Urdu, Árabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer para começar?
Apenas um clipe de partida de exemplo (transmissão ou imagem fixa de câmera) e seu objetivo — rastreamento de jogadores, estatísticas de times, mapa tático, etc. Imagens claras e estáveis oferecem a melhor precisão de rastreamento. Compartilhe detalhes e eu aconselharei a melhor abordagem
Qual tipo de filmagem funciona melhor?
Clipes de TV de transmissão, câmeras fixas táticas ou imagens de drone funcionam. Visões estáveis e com ângulo amplo, onde os jogadores estão claramente visíveis, proporcionam o rastreamento mais preciso. Clipes de baixa resolução ou tremidos podem reduzir a precisão.
Você consegue identificar a qual time cada jogador pertence?
Sim. Eu separo automaticamente os times usando agrupamento por cor de uniforme e posso detectar posse de bola. Isso está incluído a partir do pacote Padrão.
O que receberei na entrega final?
Código Python limpo, documentado, vídeo de saída com anotações (caixas, IDs, radar tático) e exportação de dados (CSV) com posições e estatísticas dos jogadores. Um guia de configuração está incluso para que você possa rodar sozinho.
