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Vou construir sistema de contagem de multidões com IA a partir de filmagens de drone
Faisalkhan
Level 1
Sobre este Serviço
Tradução automática
Transforme filmagens aéreas de drone em um sistema poderoso de inteligência de multidões!
Eu desenvolvo soluções de análise de multidões com IA em tempo real que contam pessoas com precisão e estimam a densidade a partir de vídeos de drones e imagens aéreas, voltadas para segurança pública e monitoramento de eventos em grande escala.
O que eu ofereço:
- Contagem de multidões em tempo real a partir de filmagens aéreas
- Estimativa de densidade de multidões (pessoas por m²)
- Análises por zonas com regiões personalizadas
- Projeção e calibração de vista de pássaro
- Reconstrução de multidões em 3D
- Mapas de calor de densidade ao longo do tempo
- Vídeo anotado + registros de dados
️ Tecnologia utilizada: Python, PyTorch, P2PNet, OpenCV, CUDA, NumPy, FFmpeg
Por que me escolher:
- Trabalho com vídeos de alta resolução de aerial e drone
- Contagem baseada em densidade para multidões densas (não apenas caixas)
- Código limpo, documentado e pronto para produção
- Otimizado para GPU para inferência em tempo real
Perfeito para segurança em eventos, cidades inteligentes, resposta a desastres, análises de estádios e monitoramento de multidões em grande escala.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto e vamos tornar as multidões mais seguras com IA!
Conheça mais sobre Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
Level 1
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 semanas
Idiomas
Inglês, Urdu, Árabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual tipo de filmagem funciona melhor para contagem de multidões?
Vídeos de drone ou de ângulo alto oferecem os melhores resultados. Resolução mais alta e uma visão aérea estável melhoram significativamente a precisão da contagem, especialmente em multidões densas.
Qual a precisão da contagem de multidões?
Eu uso deep learning baseado em densidade (P2PNet), que lida muito melhor com multidões densas do que detecção por caixas. A precisão depende da qualidade do vídeo, altitude e calibração — eu otimize para seu vídeo específico.
Você consegue calcular a densidade de multidões em pessoas por m²?
Sim. Com as dimensões do espaço real, eu calibro a cena e forneço a densidade por metro quadrado junto com mapas de calor mostrando hotspots de multidões.
Preciso fornecer minhas próprias filmagens de drone?
Sim, suas próprias filmagens aéreas de drone oferecem os melhores resultados no mundo real. Também posso demonstrar o sistema usando datasets padrão, caso você ainda não tenha filmagens.
