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Vou fazer detecção personalizada de objetos usando yolov26 em python e opencv
Faisalkhan
4,7
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Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de uma solução de visão computacional que realmente funcione? Eu vou criar um sistema de detecção de objetos personalizado usando YOLOv8/YOLOv11, Python e OpenCV treinado com seus dados e adaptado exatamente ao seu caso de uso.
O que eu ofereço:
- Treinamento de modelo YOLO personalizado com seu conjunto de dados
- Detecção em tempo real em vídeos, webcam ou streams de CCTV
- Rastreamento de objetos, contagem e análise de comportamento
- Alertas, sobreposições visuais e dashboards profissionais de UI
- Código limpo, modular e bem documentado
Projetos que já desenvolvi:
- Detecção de faixa de assistência ao motorista ADAS, aviso de colisão (LDWS, LKAS, FCWS)
- Sistema inteligente de detecção de vagas de estacionamento
- Monitoramento de exames com análise de comportamento (YOLO + LSTM)
- Rastreador de fitness com estimativa de pose e contagem de repetições
Se você precisa de detecção para segurança, análise de varejo, monitoramento de tráfego, esportes, agricultura ou um projeto de pesquisa/acadêmico, entregarei uma solução otimizada com código fonte completo e suporte.
Por que me escolher?
Comunicação rápida (resposta média de 1 hora), entrega pontual e explico tudo para que você possa rodar e modificar o código sozinho.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto e vamos criar algo incrível!
Conheça mais sobre Faisalkhan
Faisalkhan
Computer Vision AI Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega3 dias
Idiomas
Inglês, Urdu, Árabe
Experienced Computer Vision Engineer and Deep Learning Expert with strong skills in Python, TensorFlow, PyTorch, and OpenCV. Specialized in object detection, pose estimation, generative AI, and predictive analytics. Proficient in Power BI, Tableau, and deploying AI at scale using Databricks, SQL, and cloud platforms. Delivered solutions for medical imaging, smart cities, and R&D with advanced models like YOLO, ViT, GANs, and DeepSORT
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Que entrada é necessária de mim para começar?
Você precisará fornecer um vídeo de exemplo (preferencialmente estilo câmera de painel frontal), seu caso de uso alvo (por exemplo, detecção de faixa apenas ou ADAS completo) e quaisquer preferências específicas de formato ou interface.
Q2: Este sistema ADAS funciona em qualquer vídeo?
Sim, o sistema pode processar a maioria dos vídeos estilo câmera de painel ou vigilância com visão clara de faixas e veículos. Para melhores resultados, use resolução de 720p ou superior e imagens estáveis.
Q3: Este sistema funciona em tempo real?
Sim, ele é otimizado para desempenho em tempo real usando OpenCV e YOLOv10x. A velocidade pode variar dependendo das especificações do seu sistema e do tamanho do modelo.
Q4: Posso rodar isso no Windows ou Linux?
Com certeza. O projeto é escrito em Python e roda tanto no Windows quanto no Linux. Um arquivo de requisitos está incluso para facilitar a configuração do ambiente.
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E engr_saveeta
Paquistão
Absolutely excellent work. The project was delivered fully bug‑free, with strong professionalism and clear communication throughout. I appreciated Faisal Shah's quick responsiveness and willingness to cooperate at every stage, making the entire process smooth and efficient. His attention to detail and...
Até US$ 50
Preço
1 dia
Tempo
Útil?A arsalan_3030
Cliente recorrente
Estados Unidos
Well done! He did best
US$ 50-US$ 100
Preço
1 dia
Tempo
U 
Resposta do freelancer
Útil?S shaibana
Índia
Though it was a custom model, he was quick to tailor it to meet our requirements with efficient planning and delivery. Documentation was well-maintained, and team communication was seamless throughout. The architecture does allow for future integrations such as automatic number plate recognition, vehicle...
Até US$ 50
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