Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou treinar modelos personalizados de detecção de objetos yolo e de deep learning
Desenvolvedor de Visão Computacional YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow
Sou engenheiro de Visão Computacional e IA, especializado em Machine Learning, Deep Learning, OpenCV, YOLO, PyTorch e TensorFlow. Desenvolvo soluções inteligentes para detecção de objetos, classificaç...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de detecção de objetos personalizado ou de aprendizado profundo que funcione no mundo real? Eu construo, treino e otimizo modelos YOLO (YOLOv8 / YOLO11), PyTorch e TensorFlow com seu próprio conjunto de dados, com comprovação de precisão e código que você pode rodar.
O QUE EU CONSTRUO
- Detecção, rastreamento e contagem de objetos personalizada com YOLO (imagens, vídeo, CCTV)
- Classificação e segmentação de imagens (CNN, transferência de aprendizado)
- Pipeline de visão computacional com OpenCV
- Correção de overfitting, baixa mAP ou precisão ruim em modelos existentes
- Implantação: API REST (FastAPI), Docker, exportação para ONNX
O QUE VOCÊ RECEBE
- Peso treinado + código Python limpo e comentado
- Relatório de métricas: mAP, precisão, recall, F1, matriz de confusão
- Script de inferência para imagens, vídeos e câmera ao vivo
COMO FUNCIONA: você compartilha seu conjunto de dados e objetivo, eu verifico a qualidade dos dados, treino, ajusto e valido, depois entrego os resultados e ofereço suporte.
TECNOLOGIAS: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Ultralytics YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seu caso de uso e tamanho do conjunto de dados, e eu recomendarei o pacote ideal.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
fluxo tensor
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode treinar um modelo YOLO personalizado com seu próprio conjunto de dados?
Sim. Envie suas imagens e rótulos (nos formatos YOLO, COCO ou Pascal VOC). Eu treino um modelo YOLOv8 ou YOLO11 com seus dados, valido e entrego os pesos, o código e um relatório de precisão.
Tenho imagens, mas sem rótulos. Você consegue anotar meu conjunto de dados?
Sim, com o extra de Anotação de Imagens. Eu rotulo suas imagens (caixas delimitadoras ou segmentação), verifico a qualidade dos rótulos e depois treino com o conjunto limpo. Manda uma mensagem com a quantidade de imagens para um orçamento.
Você consegue melhorar a precisão do meu modelo de deep learning existente?
Sim. Compartilhe seu código, modelo e conjunto de dados. Eu diagnóstico problemas como overfitting, desequilíbrio de classes e recursos fracos, e melhoro os resultados com melhor aumento de dados, ajuste ou arquitetura. Melhor com o pacote Padrão.
Como vou saber se o modelo funciona? Quais métricas você reporta?
Você recebe mAP, precisão, recall, F1, curvas PR e uma matriz de confusão medida em um conjunto de teste separado, além de previsões de exemplo nas suas próprias imagens ou vídeos.
Você faz detecção, rastreamento e contagem em tempo real para vídeo ou CCTV?
Sim. Eu entrego scripts de inferência para imagens, vídeos, webcams e streams RTSP/CCTV. Rastreamento e contagem de objetos estão incluídos nos pacotes Padrão e Premium.
Você consegue colocar meu modelo como uma API ou na nuvem?
Sim. O pacote Premium inclui um endpoint REST FastAPI com Docker e uma implantação na nuvem única no seu servidor (AWS, GCP ou Azure). Outros pacotes podem incluir implantação na nuvem como extra.
Quais frameworks, ferramentas e versões do YOLO você usa?
Python, PyTorch, TensorFlow/Keras, Ultralytics YOLO (YOLOv8, YOLO11 e versões mais novas), OpenCV, scikit-learn, ONNX e TFLite. Também trabalho com workflows do Roboflow e Google Colab.
Posso usar o modelo treinado em um produto comercial?
Você recebe o código fonte completo e os pesos treinados para seu projeto. Lembre-se que o Ultralytics YOLO usa a licença AGPL-3.0, então o uso comercial de código fechado pode precisar de uma licença da Ultralytics. Posso orientar sobre alternativas.
