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Vou criar um sistema de detecção de objetos em tempo real com yolo
Sou Muhammad Umair, estudante de MS em Ciência de Dados na Quaid-e-Azam University, Islamabad, com experiência prática em entrada de dados, análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de d...
Sobre este Serviço
Você está procurando uma solução confiável de detecção de objetos que realmente funcione no mundo real? Você está no lugar certo.
Sou engenheiro de Machine Learning e Visão Computacional com experiência prática na construção de sistemas de detecção de objetos em tempo real usando YOLOv8, OpenCV e Python. Entreguei com sucesso projetos incluindo reconhecimento de placas de veículos, detecção de faces e pipelines de detecção de objetos personalizados, tudo com mais de 90% de precisão.
O que vou criar para você:
Detecção de objetos em tempo real usando YOLOv8 / YOLO
Treinamento de modelo personalizado com seu próprio dataset
Detecção em imagens, vídeos ou transmissão ao vivo de webcam
API REST FastAPI ou Flask para seu app chamar o modelo
Código fonte Python limpo e bem comentado
Visualização de caixa delimitadora com rótulos de classe e pontuações de confiança
Funciona para qualquer caso de uso câmeras de segurança, varejo, imagens médicas, veículos, drones
Meus sistemas de detecção são usados para:
- Detecção de defeitos em produtos na fabricação
- Reconhecimento de veículos e placas de veículos
- Contagem de pessoas e monitoramento de multidões
- Detecção de vida selvagem e animais
- Sistemas de reconhecimento facial e reconhecimento facial
- Detecção de inventário e código de barras / QR code
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer meu próprio dataset?
Depende do seu pacote. Para o pacote Basic, uso um modelo pré-treinado de YOLOv8 que já consegue detectar 80 objetos comuns como pessoas, carros, animais e itens do dia a dia — sem precisar de dataset. Para os pacotes Standard e Premium, onde treino um modelo personalizado com seus objetos específicos, você precisará de
Quantas classes de objetos você consegue detectar?
O pacote Basic suporta até 80 classes pré-treinadas usando o dataset padrão COCO. O pacote Standard suporta até 5 classes personalizadas e o pacote Premium suporta até 10 classes personalizadas. Se precisar de mais de 10 classes, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutirmos um arranjo personalizado.
Isso funciona em vídeo ao vivo ou imagens de câmeras de segurança?
Sim. Todos os pacotes suportam detecção em imagens e vídeos. Suporte para webcam em tempo real e transmissão ao vivo de CCTV está incluído nos pacotes Standard e Premium. Se você tiver uma configuração específica de câmera ou stream RTSP, mencione ao me enviar mensagem para que eu possa confirmar a compatibilidade antes de você fazer o pedido.
O modelo vai funcionar no meu computador ou servidor?
Sim. Entrego o modelo como um arquivo padrão .pt (PyTorch) junto com um script de inferência em Python. Ele roda no Windows, Mac e Linux. Uma GPU é recomendada para vídeo em tempo real, mas um CPU funciona bem para detecção de imagens. Incluirei instruções claras de configuração para que você possa rodar sem confusão.
