Vou construir pipelines de ML personalizadas, vertex AI, plataforma de agentes empresariais Gemini, mlops

Sim, é necessário ter uma conta ativa no GCP. Se você não tiver, a configuração leva menos de 10 minutos e o Google oferece $300 em créditos gratuitos para contas novas. Posso te orientar sem custo adicional.

Com certeza. Eu costumo integrar com conjuntos de dados do BigQuery, clusters do GKE, serviços do Cloud Run e recursos do Vertex AI já existentes. É só compartilhar sua configuração atual que a gente constrói por cima dela.

Basic é uma consulta de estratégia, ideal se você estiver avaliando o GCP ou a Agent Platform antes de fazer um build. Standard é um agente de IA ou pipeline de ML funcionando e implantado em produção. Premium é um sistema completo com múltiplos agentes, coordenação entre eles e integrações avançadas.

Sim. Nós projetamos as implantações com configurações de VPC privada, políticas de IAM e controles de residência de dados para atender tanto ao HIPAA quanto ao GDPR. Todos os dados permanecem dentro do seu ambiente controlado no GCP.

Sim. Cada entrega inclui documentação completa e transferência de controle. Para projetos baseados em agentes, configuramos dashboards de observabilidade do Agent Engine para você monitorar desempenho, sessões e memória pelo console do GCP, sem precisar mexer no código.

A maioria dos projetos em produção são únicos. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido que eu preparo uma oferta personalizada que atenda exatamente às suas necessidades, prazo e orçamento. Sem pressão.

Sim. Usando integrações do servidor MCP e o protocolo A2A, podemos conectar seu agente ao BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Maps, APIs REST de terceiros e ferramentas internas personalizadas. Basicamente, qualquer coisa com um endpoint de API pode virar uma ferramenta que seu agente usa.