Ajudarei com aprendizado profundo de última geração

Vou te ajudar a aplicar machine learning, previsão ou classificação. Isso pode ser usado com dados numéricos, texto, imagens ou fala. O ML Básico inclui o seguinte: definir o resultado, analisar e limpar os dados e aplicar vários algoritmos de ML, apresentando os resultados em um relatório.

Todos os modelos serão salvos e o código em Python será fornecido, podendo ser usado para fazer previsões com novos dados.

ML Padrão: Igual ao acima, mas com mais iterações para uma previsão/classificação melhor.

Big ML: Igual ao acima, com mais iterações e combinações de dados como texto, imagens, dados numéricos ou fala, rodando localmente em containers Docker no Windows ou Linux, ou na Nuvem (Azure, GCP, AWS).

Questões para pensar:

O modelo deve poder ser treinado novamente ou não?

Onde o código para previsão deve ser implantado? Em uma máquina local, na nuvem, na sua própria implantação ou em uma configuração de nuvem minha, entregue como endpoint, API ou por e-mail.

Os dados devem ser anonimizados por motivos de privacidade ou segurança?