Eu vou te ajudar com a classificação de frases em PNL

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Sou entusiasta de gestão do conhecimento, trabalhando com aprendizado de máquina. Tenho 3 anos de experiência desenvolvendo minhas próprias aplicações em aprendizado de máquina. Possuo certificado no ...

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Sobre este Serviço

Classificação de frases usando modelos de linguagem pré-treinados e transferência de aprendizado.

Alcance maior precisão com menos dados

Mais de 90% de precisão para duas classes e 100 exemplos.

Mais exemplos são melhores (> 50 por classe)

Treinamento mais rápido

Para quem não conhece o assunto, já que estamos falando de classificadores, estamos na área de aprendizado supervisionado de machine learning. Isso significa que precisamos de um conjunto de dados rotulado para treinar esse modelo.

O conjunto de dados rotulado pode ser uma lista de mensagens rotuladas (spam ou não spam para cada mensagem).

Ou análise de sentimento de avaliações de filmes, músicas, produtos, rotuladas como positivo/negativo/neutro ou por categorias como ambiente, ofertas, serviço, segurança, conforto.

Ou categorização de documentos técnicos, especificações classificados como documentação de processador, computador, roteador wifi ou móveis, iluminação, jardinagem, banheiro, ao ar livre. O modelo de trabalho pode ser configurado no Google Colab ou como aplicativo Streamlit que lê textos ou documentos e retorna classificações, ou executado localmente com um notebook jupyter.

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