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Eu vou construir um aplicativo de triagem de currículo e classificação de candidatos com IA
Umar Hasany
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de uma forma mais rápida de selecionar currículos e comparar candidatos com as descrições de vagas?
Eu crio soluções personalizadas de triagem de currículos com IA e classificação de candidatos usando Python. Minhas ferramentas analisam PDFs de currículo baseados em texto, comparam as qualificações dos candidatos com os requisitos da vaga e mostram a evidência por trás de cada correspondência.
O que posso construir:
- Correspondência AI currículo-vaga usando semelhança semântica
- Classificações de candidatos e análise de lacunas de habilidades
- Aplicações web Streamlit para upload e revisão de currículos
- Fluxos LangGraph com recuperação de evidências e retriações adaptativas
- Premium: um chatbot de IA para fazer perguntas sobre candidatos e suas qualificações
Tecnologias: Python, Streamlit, LangGraph, Sentence Transformers, scikit-learn e PyMuPDF.
Meu portfólio inclui um Agentic CV-JD Matcher com pontuação híbrida, correspondência baseada em evidências e rastreamento de fluxo transparente.
Todos os pacotes incluem código-fonte e instruções de configuração. As ferramentas apoiam decisões de recrutamento humanas em vez de substituí-las.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos, recursos e escopo do projeto.
Conheça mais sobre Umar Hasany
Umar Hasany
AI, Data, and Web3 Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdemar. de 2026
Idiomas
Inglês, Francês
I am an ML & Data Engineer with a Master in Data & Intelligence from Université Claude Bernard Lyon 1. I specialize in bridging the gap between advanced AI research and scalable, production-ready software.
Core Expertise:
NLP & AI: Multilingual semantic alignment & text classification.
Computer Vision: Generative AI, image synthesis & motion transfer.
Web3: Secure smart contracts & decentralized applications (dApps).
Data Engineering: Large-scale Big Data processing & analytics.
Infrastructure: Distributed systems & container orchestration.
Portfolio: https://github.com/umarhasany
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre seus pacotes?
Básico fornece um script de correspondência de CV em Python. Padrão adiciona uma aplicação interativa Streamlit com classificações de candidatos e análise de lacunas de habilidades. Premium adiciona fluxos avançados LangGraph, recuperação de evidências e um chatbot de perguntas e respostas sobre candidatos.
Como funciona a correspondência de currículos com descrições de vagas?
O sistema combina semelhança semântica, sobreposição de habilidades e correspondência de domínio para classificar os candidatos. Também fornece evidências de apoio para ajudar a explicar os resultados.
O que preciso fornecer para começar?
Por favor, forneça suas descrições de vagas, currículos de exemplo em formato PDF, recursos desejados e quaisquer requisitos específicos de correspondência ou ranking.
Sua aplicação consegue processar currículos escaneados ou baseados em imagem?
A solução padrão oferece currículos em PDF baseados em texto. Documentos escaneados podem exigir funcionalidade OCR adicional, que pode ser discutida separadamente.
Você pode integrar o aplicativo com meu software de RH ou recrutamento existente?
Sim, integrações personalizadas podem ser discutidas dependendo do seu software, APIs disponíveis e requisitos. Elas não estão incluídas nos pacotes padrão.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código-fonte em Python e instruções básicas de configuração. Hospedagem e implantação podem ser discutidas separadamente.
A IA pode tomar decisões de contratação automaticamente?
O aplicativo foi criado para apoiar recrutadores, oferecendo comparações de candidatos, rankings e explicações. Decisões finais de contratação devem permanecer sob revisão humana.
