Vou criar um modelo de IA para classificação, regressão ou clustering
Cientista de dados, engenheiro de ML, especialista em Python
Sobre este Serviço
Eu crio modelos de machine learning práticos e bem avaliados em Python, especializados em dados estruturados/tabulares: classificação, regressão e clustering.
Formação: MS em Ciência de Dados (FAST-NUCES), base em matemática. Desenvolvi um modelo de deep learning personalizado (Residual Gated Attention Transformer) para previsão de carga de energia elétrica, com R²=0.9828, uma melhora de 33,7% em relação à linha de base, treinado com mais de 48.000 amostras do mundo real.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Modelo treinado com métricas de desempenho claras
Explicação de qual algoritmo foi usado e por quê
Código Python limpo e documentado
Visualizações dos resultados (matriz de confusão, gráficos de previsão)
ESCOPO ATUAL: Dados estruturados/tabulares (CSV, Excel). Se seu projeto envolver imagem, áudio ou NLP avançado/deep learning, envie uma mensagem primeiro para confirmar se encaixa antes de fazer o pedido.
Prefiro ser honesto na definição do escopo do que prometer demais. Se seu projeto se encaixa no que descrevi, você receberá um modelo testado com uma explicação clara, não uma caixa preta.
Envie seu dataset + variável alvo para começarmos.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para iniciar o projeto?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados e descreva qual previsão ou análise você precisa. Eu revisarei e sugerirei a melhor abordagem.
Em que formato meus dados devem estar?
Trabalho com CSV, Excel ou qualquer formato comum. Dados brutos ou desorganizados estão OK — eu faço o pré-processamento como parte do serviço.
Você pode implantar o modelo em produção?
Este serviço cobre construção e avaliação de modelos. Para implantação/integração de API, me envie uma mensagem para discutir como um projeto personalizado.

