Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para seus dados
Transformamos dados confusos em insights significativos e úteis
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução de aprendizado de máquina para seus dados?
Vou criar e avaliar um modelo de aprendizado de máquina personalizado para seu conjunto de dados e objetivo. Posso ajudar com pré-processamento de dados, engenharia de recursos, seleção de modelo, treinamento, avaliação, previsão e visualização usando Python e técnicas de ML apropriadas.
Indicado para startups, empresas, indivíduos, pesquisadores e estudantes que trabalham com problemas de previsão ou baseados em dados.
As aplicações possíveis incluem classificação, regressão, previsão, detecção de anomalias e análise preditiva.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se você não tiver certeza se seu conjunto de dados é adequado.
Linguagem de programação:
Python
•
R
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SQL
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JAVA
Frameworks:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
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fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de problemas de aprendizado de máquina você consegue lidar?
Posso trabalhar com problemas de classificação, regressão, previsão, detecção de anomalias e outros problemas preditivos adequados.
Você consegue escolher o modelo de aprendizado de máquina adequado?
Sim. Posso avaliar abordagens adequadas com base no seu conjunto de dados, objetivo e recursos disponíveis.
Você consegue trabalhar com meu código Python existente?
Sim. Posso revisar, melhorar, depurar ou estender códigos de ML existentes, quando o escopo do projeto permitir.
Você garante uma precisão específica do modelo?
Não. O desempenho do modelo depende dos dados, recursos, tamanho da amostra, ruído e características do problema.
O que eu preciso fornecer?
Por favor, forneça seu conjunto de dados, objetivo, contexto relevante e qualquer código ou requisito existente que você queira que eu considere.
Você consegue criar um modelo de previsão para o meu negócio?
Sim. Posso desenvolver modelos preditivos adequados para casos de uso empresarial, quando os dados disponíveis suportarem a análise solicitada.
Você consegue trabalhar com conjuntos de dados de pesquisa ou acadêmicos?
Sim. Posso trabalhar com conjuntos de dados científicos, experimentais, acadêmicos e de pesquisa adequados.
