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Eu vou construir modelos personalizados de detecção, rastreamento e contagem de objetos YOLO
Engenheiro de IA e ML, Visão Computacional e Deep Learning
Engenheiro de IA e ML e pesquisador de deep learning na LUMS (EmNet Lab e KADE Lab). Crio soluções de visão computacional e deep learning que funcionam com dados reais: detecção personalizada de objet...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de visão computacional que funcione nas SUAS imagens ou vídeos? Sou pesquisador de aprendizado profundo na LUMS (Lahore University of Management Sciences), e crio modelos YOLO personalizados que detectam, rastreiam e contam objetos em filmagens do mundo real.
O que posso criar:
- Detecção personalizada de objetos: veículos, pessoas, produtos, defeitos, animais, EPI e mais
- Rastreamento de múltiplos objetos (ByteTrack / DeepSORT) com contagem por linha ou zona
- Rotulagem, limpeza e aumento de datasets
- Inferência em tempo real em vídeos, streams de CCTV ou webcam
O que você recebe:
- Peso do modelo treinado (YOLOv8 / YOLO11)
- Código Python limpo e documentado
- Script de inferência para imagens, vídeos e câmeras ao vivo
- Relatório de avaliação: mAP, precisão, recall, matriz de confusão
Me envie uma mensagem com algumas imagens de exemplo ANTES de fazer o pedido, assim posso confirmar qual precisão é realista para seus dados.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
CVAT
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de um conjunto de dados rotulado?
Não. O pacote Basic espera imagens rotuladas, mas os pacotes Standard e Premium incluem rotulagem. Se você só tem imagens ou vídeos brutos, me envie uma mensagem que vou sugerir a melhor opção.
O modelo pode rodar em vídeo, CCTV ou webcam?
Sim. Cada pacote inclui um script de inferência que funciona com imagens, arquivos de vídeo e streams ao vivo de câmera ou RTSP. Também posso exportar para ONNX para uma implantação mais rápida.
O que você precisa de mim para começar?
Suas imagens ou vídeos (ou um link para eles), a lista de objetos que deseja detectar e como planeja usar o modelo. Vou confirmar a viabilidade antes de começarmos.
