eu vou construir um chatbot RAG de saúde usando llms, langchain e python


Sobre este Serviço
Tradução automática
Sou farmacêutico (M.Pharm) com um Executive PG em Data Science & AI pela IIIT-Bangalore. Eu fico chatbots LLM para saúde, indústria farmacêutica e educação que respondem a partir DOS SEUS documentos (PDFs, diretrizes, SOPs) em vez de adivinhar.
O que eu desenvolvo:
- pipelines RAG (embeddings, vector store, retrieval)
- chatbots com chamadas de ferramenta e fluxos multi-agente LangGraph
- interfaces Streamlit / Gradio e backends FastAPI
- implantação no Google Cloud Run
Meus próprios projetos (no GitHub):
- AMRShield: assistente de stewardship antibiótica multi-agente (Gemini, WHO AWaRe / diretrizes ICMR, Cloud Run)
- GenoFingerprint: ferramenta de suporte à decisão farmacogenômica com explicações em Tamil/Inglês
Você recebe código funcionando, uma demonstração e um guia rápido para executá-lo.
Observação: essas ferramentas ajudam com informações e decisões; elas não substituem o julgamento clínico. Compartilhe apenas dados desidentificados.
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para confirmarmos o escopo.
Conheça mais sobre Prakash R
GenAI Engineer Healthcare
- A partir deÍndia
- Membro desdeout. de 2026
Idiomas
Tâmil, Inglês
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso te enviar?
Seus documentos (PDF, Word ou texto), o que o bot deve e não deve responder, quem vai usar, e sua chave de API do LLM ou modelo preferido (Gemini, Claude, etc.). Vou confirmar o escopo antes de começar.
O chatbot pode oferecer aconselhamento médico ou diagnosticar pacientes?
Não. Eu crio ferramentas que recuperam e explicam informações a partir das suas fontes, com citações. Elas apoiam educação e decisões, mas não substituem um médico ou farmacêutico. Adiciono avisos claros no app.
Vou receber o código-fonte e onde ele vai rodar?
Sim, você recebe o código-fonte completo em Python e um guia de configuração. Rodar localmente ou no Streamlit funciona na versão Basic e Standard; a versão Premium é implantada no Google Cloud Run (os custos de nuvem ficam por sua conta).

