Eu vou construir soluções de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e ciência de dados

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Paquistão

Eu falo Inglês

Engenheiro de IA, ML, Deep Learning, LLM, RAG e Especialista em Automação

Sou engenheiro de IA e cientista de dados, especializado em Machine Learning, Deep Learning, IA generativa, LLMs, RAG, NLP, visão computacional e análises avançadas de dados. Crio agentes de IA pronto...
Sobre este Serviço

Profissional em aprendizado de máquina, aprendizado profundo & ciência de dados


Precisa de uma solução confiável de aprendizado de máquina que transforme seus dados em previsões significativas e inteligência acionável? Neuro.Forge desenvolve soluções personalizadas de ML e ciência de dados, criadas de acordo com seus requisitos específicos de negócio ou técnicos.


Posso desenvolver:

  • Modelos de aprendizado de máquina & preditivos
  • Soluções de classificação & regressão
  • Modelos de aprendizado profundo
  • Engenharia de features & pré-processamento de dados
  • Sistemas de detecção de anomalias
  • Sistemas de recomendação
  • Visão computacional & detecção de objetos
  • Clustering & segmentação inteligente de dados
  • Otimização de modelos & avaliação de desempenho
  • APIs de ML prontas para produção & implantação


Minha stack de desenvolvimento inclui Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, NumPy, FastAPI, SQL, MLflow e arquiteturas modernas de aprendizado de máquina.


Se você precisa de um modelo preditivo, solução de aprendizado profundo, sistema de visão computacional ou pipeline de ML completo, foco em metodologia limpa, desempenho confiável do modelo, desenvolvimento reprodutível, implementação escalável e código fonte de fácil manutenção.


Escolha o pacote que atende às suas necessidades ou me envie uma mensagem!

Especialidade:

Feature learning

Classificação

agrupamento

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

Colab

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