Vou construir pipelines de ETL automatizados com python e sql
Engenheira de Business Intelligence
Sobre este Serviço
Organizações podem ter dificuldades com dados desorganizados espalhados por diferentes sistemas. No meu trabalho diário, sou responsável por conectar esses pontos, desenhar a camada analítica da empresa e gerenciá-la do começo ao fim. Espero ajudar empresas menores ou profissionais independentes a fazerem o mesmo.
O que eu ofereço:
- Extrair seus dados de APIs, bancos de dados, planilhas ou arquivos REST, JSON, SQL Server, Postgres, MySQL, BigQuery, Redshift
- Limpar, resolver entidades entre sistemas onde os identificadores diferem e validar os dados
- Modelar de forma adequada para que os números resistam a questionamentos
- Automatizar: cargas incrementais diárias, upserts idempotentes, rollback em cada escrita
- Construir o dashboard no Power BI, se desejar
Pilha: Python, SQL avançado, PySpark, dbt, Databricks, Microsoft Fabric, AWS, Power BI.
Conte o que você quer alcançar e podemos partir daí!
Tecnologia:
Python
•
SQL
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Acesse ou envie exemplos de arquivos das suas fontes, e uma descrição do que você quer ver no final. Se for uma API, credenciais ou documentação. Confirmarei o escopo antes de você fazer o pedido.
Isso vai rodar automaticamente após você receber?
Nos planos Standard e Premium, sim — você recebe um script de atualização agendada e a documentação de configuração. O básico é uma extração limpa única.
Eu recebo o código-fonte?
Incluído nos planos Standard e Premium. Disponível como extra no plano Basic.
Meus dados são confusos e inconsistentes entre sistemas. Isso é um problema?
Não, esse é o caso mais comum. Resolução de entidades entre sistemas onde os identificadores não coincidem faz parte do trabalho normalmente.
