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Farei o backtest e a validação da sua estratégia de trading em python
Toast
Sobre este Serviço
Tradução automática
Tem uma ideia de estratégia de trading, mas sem provas reais de que funciona? Vou montar um backtest adequado em Python e te dar números honestos, não um resultado ajustado que desmorona ao vivo.
O que você recebe:
- Backtest histórico das suas regras de estratégia (seus dados, ou posso buscar como complemento)
- Estatísticas principais: taxa de acerto, R médio, expectativa, maior drawdown, Sharpe
- Testes walk-forward para que os resultados não sejam apenas ajustados a um período
- Simulação Monte Carlo opcional para testar cenários de pior caso
- Um resumo escrito claro, sem jargões, apenas se isso funciona e quão confiante você deve estar
Recentemente, validei uma estratégia de futuros dessa forma usando 16 anos de dados e vários modelos de risco de prop-firm antes de confiar com capital real — esse é o nível de rigor que aplico na sua.
Conheça mais sobre Toast
Toast
Data driven proof for trading strategies, before you risk real money
- A partir deReino Unido
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Self-taught Python developer and data analyst who builds things end-to-end, not from tutorials. My focus is quantitative validation: proving with real data whether a strategy or idea actually works, not assuming it does. I recently built a full backtesting pipeline for a futures strategy — 16 years of historical data, walk-forward tested, Monte Carlo stress-tested across multiple risk models — before it touched real money. I also build data dashboards, automation tools (Python, Streamlit, SQL), and have run paid Meta/Google ad campaigns for small businesses with measurable results.
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Perguntas frequentes
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Preciso fornecer dados históricos?
Sim, se você tiver seus próprios dados históricos, isso está incluso em todos os pacotes. Se não tiver, posso buscar para você como complemento — buscar dados de qualidade leva tempo extra, dependendo do ativo e do timeframe.
Quais linguagens/plataformas?
Python (Pandas/numpy), pode adaptar ao formato de dados do seu corretor.
Você pode ajudar a montar a versão ao vivo/automatizada após a validação?
Sim, como um complemento com orçamento personalizado.
E se o backtest mostrar que a estratégia não funciona?
Vou te falar honestamente — esse é o objetivo do serviço. Um "não" ainda é um resultado valioso e que economiza dinheiro.
Você consegue dizer se isso passaria no desafio de uma prop-firm específica?
Sim, como um complemento (pacote Premium). Modelarei sua estratégia de acordo com as regras reais dessa prop-firm para estimar a taxa de aprovação e a renda esperada, não apenas uma suposição genérica.
