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Vou acelerar o desempenho da GPU pra você com opencl ou cuda
Turgut B
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou acelerar seu código usando OpenCL e CUDA. Posso aumentar o desempenho de algoritmos e operações, incluindo, mas não se limitando a, programas de IA e ML. Vou escrever kernels para algoritmos que você pode usar em qualquer lugar nos seus programas para aumentar o desempenho aproveitando o poder da GPU.
Os kernels são multiplataforma e compatíveis com diferentes fornecedores, então qualquer sistema operacional e qualquer GPU vão funcionar com eles. Também vou ajudar na configuração e integração do OpenCL ou CUDA no seu sistema para fazer tudo funcionar. Além disso, vou analisar seu código para garantir que a GPU realmente aumente o performance e não cause gargalos (às vezes, usar a GPU para certos algoritmos pode ser mais lento).
Incluído no serviço
- Análise de código para desempenho (pacote padrão e superior)
- Otimização de memória
- Kernels de OpenCL e CUDA para C/C++
- Profiling
- Para o pacote Premium, vou criar um sistema de GPU escalável, personalizado para sua aplicação, e integrar ao seu projeto para uso futuro
Conheça mais sobre Turgut B
Turgut B
Quick developer and translator for all needs
- A partir deTurquia
- Membro desdedez. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Turco, Espanhol
With 5 years of professional coding experience and a strong background in software design, development, and deployment. I also ran my own software company for a year, delivering end-to-end solutions for clients across various industries. Skilled in building efficient, reliable, and scalable systems tailored to client needs. I value clear communication, clean code, and timely delivery :)
Languages I know:
- English (Native)
- Turkish (Native)
- Spanish (Basic)
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Tudo vai ficar mais rápido com GPU?
Não. Nem todo código ou algoritmo fica mais rápido com GPU imediatamente. Algoritmos que podem se beneficiar de núcleos paralelos ficam mais rápidos.
O que é um kernel e como posso usá-lo no meu código?
Basicamente, é uma função que roda na GPU e funciona em paralelo dentro dos núcleos da GPU. Você pode chamá-lo no seu código sempre que um algoritmo precisar ficar mais rápido.
Como isso vai melhorar meu código de IA / ML?
Redes neurais, o algoritmo subjacente por trás de IA e ML, podem se beneficiar bastante do processamento paralelo. Além disso, muitos algoritmos de análise estatística também se beneficiam bastante da aceleração por GPU.
Você consegue fazer código específico para dispositivos?
Somente para GPUs NVIDIA com CUDA. OpenCL permite codificação cross-device, mas não consigo fazer código específico para outros fornecedores com nuances específicas.
