Eu construirei modelos preditivos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo

Eu ajudo empresas, pesquisadores e estudantes a transformar dados brutos em modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo funcionais, construídos com código limpo, documentação clara e métricas de desempenho reais.

O QUE EU OFEREÇO:

Aprendizado de Máquina

Modelos de classificação e regressão (Random Forest, XGBoost, SVM,

  Regressão Logística, KNN, Naive Bayes, Árvore de Decisão)

Pré-processamento de dados, engenharia de recursos e análise exploratória de dados

Comparação de modelos com relatórios de acurácia, precisão, recall e F1-score

Ajuste de hiperparâmetros para melhor desempenho

Aprendizado Profundo

Modelos de rede neural usando TensorFlow/Keras

Classificação de imagens (CNN)

Análise de texto/sentimento (LSTM)

EXTRAS

Aplicativo web interativo Streamlit para seu modelo (pacote Premium)

Código Python bem comentado com Jupyter Notebook

Suporte para implantação (Streamlit Cloud / Render)

Tenho graduação em Ciência da Computação com experiência prática em pesquisa de ML,

incluindo uma tese de graduação comparando 8 algoritmos diferentes para

previsão de doenças. Meu foco é comunicação clara e modelos que realmente funcionam.

Envie seu conjunto de dados e seu objetivo, e eu recomendarei a melhor abordagem antes de

começarmos.