Vou construir um chatbot RAG e pipeline de recuperação para seus documentos e base de conhecimento


Sobre este Serviço
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Eu construo chatbots RAG e pipelines de recuperação que realmente funcionam com documentos de negócios reais, não demos do Streamlit que quebram em qualquer coisa além de PDFs simples.
Fui responsável pelo sistema de recuperação por trás do AskTuring.ai, uma base de conhecimento de IA empresarial que processa mais de 15 formatos de documentos com precisão que superou todas as soluções RAG prontas que testamos.
Se você já tentou uma configuração básica de RAG e ficou frustrado com respostas erradas, alucinações ou falta de contexto de tabelas e imagens, é exatamente isso que eu resolvo.
O que eu construo que os gigs básicos de chatbot RAG não fazem:
- Estratégias de chunking personalizadas otimizadas para cada tipo de documento (não divisões padrão de 512 tokens)
- Recuperação híbrida combinando busca semântica + BM25 para uma recuperação muito melhor
- Acompanhamento de citações com origem da fonte, para saber exatamente de onde vem cada resposta
- Manipulação de documentos em múltiplos formatos: tabelas, PDFs escaneados, imagens, planilhas, documentos com conteúdo misto
- Pipelines de avaliação com métricas de recuperação para você medir a qualidade
- Implantação em produção com monitoramento de uma API real, não uma demo
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades de chatbot RAG.
Conheça mais sobre Talha J. Siam
Senior Software Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Como isso é diferente de um gig de chatbot RAG de $100?
A maioria dos gigs de orçamento usa configurações padrão do LangChain — tamanhos fixos de chunk, modelo de embedding único, busca de similaridade básica. O resultado funciona em PDFs simples, mas quebra com documentos de negócios reais que possuem tabelas, imagens ou formatação complexa. Eu construo pipelines de recuperação personalizados ajustados aos seus documentos específicos.
Quais formatos de documento seu sistema RAG suporta?
PDF (texto e escaneado), Word, Excel, PowerPoint, HTML, Markdown, CSV, imagens com OCR e formatos personalizados. O nível Premium inclui detecção inteligente de formato com fallback de OCR para documentos escaneados.
O chatbot RAG pode se integrar ao meu aplicativo existente?
Sim — entrego uma API de produção (REST ou GraphQL) que seu aplicativo chama. Não é uma demo independente. Isso se conecta ao seu produto, ferramenta interna ou aplicativo voltado ao cliente.
