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Vou atuar como engenheiro de dados em tempo integral usando sql, python, etl, elt
Oi! Eu sou Tiffany M, uma profissional de engenharia de dados. Sou fundadora de uma pequena empresa de processamento de dados. Com paixão por modelagem de dados e talento para transformar caos em clar...
Sobre este Serviço
Com 14 anos de experiência como desenvolvedor e engenheiro de dados, minha agência tem experiência com Azure, AWS e Google. Posso te ajudar a vencer com seus dados, oferecendo uma arquitetura sólida, desenvolvimento, observabilidade e governança.
Nossa empresa também pode sugerir soluções a nível de plataformas para proteger seus dados na nuvem.
Fico feliz em criar orçamentos personalizados conforme a necessidade.
Site da empresa: trmcloudata.com
- Se os conjuntos de dados forem grandes e complexos, entre em contato para orçamentos personalizados.
- Se precisar de mais conjuntos de dados, podemos sempre avaliar seus múltiplos datasets e incluir serviços adicionais.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de fontes de dados você pode trabalhar?
Posso lidar com uma grande variedade, incluindo bancos de dados (SQL/NoSQL), armazenamento na nuvem (S3, Azure Blob, GCS), APIs, arquivos flat (CSV, JSON, Parquet) e plataformas de streaming como Kafka.
Quais linguagens de programação e ferramentas você usa?
Minhas principais ferramentas são Python (Pandas, PySpark), SQL. Também conheço Powershell, Databricks CLI, Kotlin, GitHub Actions.
Você pode me ajudar a montar uma nova pipeline de dados do zero?
Sim, eu me especializo em projetar, construir e implantar pipelines ETL/ELT robustos, personalizados às suas necessidades, garantindo qualidade dos dados e processamento eficiente.
Você oferece manutenção contínua ou apenas uma configuração única?
Foco principalmente na configuração inicial e entrega, mas estou aberto a discutir um retainer para suporte pós-entrega, otimização e manutenção.
Quais informações você precisa para iniciar o projeto?
Por favor, forneça detalhes sobre sua(s) fonte(s) de dados, o destino final (por exemplo, um data warehouse), se a lógica de transformação desejada é conhecida e bem documentada, qual é o volume atual de dados e o crescimento ao longo do tempo, quais são seus pontos de dor atuais e imediatos? Exemplo: latência do banco de dados
Como você lida com a segurança de dados?
Isso é por projeto. Veja alguns exemplos abaixo: Para fins de consultoria, sugerimos que os usuários permitam shadowing por meio de videoconferência segura. Para trabalhos práticos que você espera que a gente complete de acordo com os termos combinados, podemos criar um plano para adicionar nosso engenheiro ao seu tenant como convidado.
