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Vou construir agentes de IA RAG personalizados
Ahmad
Sobre este Serviço
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Você quer automatizar suporte ou recuperação de dados usando IA que entende o contexto? Chatbots estáticos estão mortos. Seu negócio precisa de um Agente de IA RAG inteligente e pronto para produção.
Como Engenheiro de Automação de IA, eu crio sistemas de IA com estado que executam ações de forma segura com base nos seus dados proprietários.
️ O que eu faço:
- Pipeline RAG Personalizado: Conecte PDFs, menus e conteúdo web a LLMs usando Supabase ou Pinecone.
- Lógica Gatekeeper: Crie sistemas sem hallucinações, estritamente limitados ao seu contexto.
- Orquestração de Workflow: Automação robusta de backend via n8n, Flowise, LangChain e LangGraph.
- Web Scraping Inteligente: Extração de dados ao vivo usando Firecrawl e Apify.
- Humano no Loop: Sistemas que pausam e escalonam consultas sensíveis (reembolsos/disputas) para humanos.
Pilha de tecnologia: LangChain, LangGraph, Google ADK, n8n, Flowise.
Estudo de Caso: Agente RAG para Zakiya Foods
- Desafio: Lidar com consultas complexas sobre receitas e ingredientes sem hallucinações.
- Solução: Construí uma pipeline RAG com n8n + Supabase e lógica Gatekeeper rigorosa.
- Resultado: Suporte preciso 24/7 com zero hallucinações.
Conheça mais sobre Ahmad
Ahmad
AI AGENT DEVELOPER
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
I am a Bachelor of Science in Artificial Intelligence (BSAI) student with a growing passion for data analytics and problem-solving. I have gained hands-on experience in AI Agent development,N8N,RAG, Python, SQL, Excel, Tableau, which I use to analyze data and build useful projects.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um Agente de IA RAG e como ele difere de um chatbot normal?
Um chatbot padrão depende apenas do conhecimento geral com que foi treinado, o que muitas vezes leva a "hallucinações" (fazer respostas falsas). Um Agente de IA RAG (Retrieval-Augmented Generation) conecta-se diretamente às suas fontes de dados personalizadas (como PDFs do seu negócio, links de sites ou bancos de dados). Antes de responder
O que você quer dizer com "Lógica Gatekeeper" ou Guardrails de IA?
Lógica Gatekeeper é uma estrutura de segurança especializada que eu incorporo ao workflow (usando n8n/Flowise). Ela funciona como um filtro que avalia as consultas do cliente e as respostas de IA. Se um usuário fizer uma pergunta fora do escopo ou tentar enganar a IA, o gatekeeper bloqueia o prompt. Essa garantia
A IA pode lidar com entradas multimodais como imagens ou voz?
Sim! Usando frameworks avançados como Google ADK (Agent Development Kit) e LangChain, posso criar sistemas multi-agentes que suportam streaming multimodal. Isso significa que seu agente pode processar texto, imagens (como recibos ou fotos de produtos) e até fluxos de dados, dependendo das necessidades de
O que é a integração "Humano no Loop"?
É um sistema de segurança para suas operações comerciais. Para 90% das consultas padrão, a IA responde automaticamente. No entanto, se um cliente disparar uma questão sensível — como uma disputa de reembolso complexa ou um pedido de cancelamento — o mecanismo de estado LangGraph pausa automaticamente a IA e escalona para um humano.
Qual banco de dados vetorial você usa e preciso pagar por ele?
Eu uso principalmente Supabase Vector Store ou Pinecone. O Supabase é altamente eficiente, seguro e possui uma camada gratuita bastante generosa, ideal para pequenas e médias empresas. A menos que seu volume de dados seja enorme (milhões de linhas), você não precisará pagar nada extra pelo setup do banco de dados vetorial.
