Eu vou construir um pipeline de dados de produção no GCP com BigQuery e Dataflow

Seu pipeline de dados está lento, é caro ou quebra silenciosamente e você está cansado de depurar no meio da noite. Eu crio pipelines de GCP de nível de produção que processam 10TB+ por dia sem suar a camisa. O QUE EU CONSTRUÍ: Cluster ClickHouse de 26TB (136 bilhões de linhas, consultas de 14ms) Ingestão em tempo real Kafka Go ClickHouse Pipelines GCP: Cloud Function Pub/Sub Dataflow BigQuery Otimização de partição + cluster no BigQuery (redução de custos de 80%) O QUE VOCÊ TEM: Pipeline GCP de ponta a ponta (Cloud Storage Dataflow BigQuery) Computação sem servidor (Cloud Run / Cloud Functions) Código de produção em Python + SQL Monitoramento, tratamento de erros, DLQ Documentação + call de handover de 30 minutos POR QUE EU: Eu não apenas escrevo código, eu assumo a responsabilidade pela confiabilidade Experiência de produção, não apenas experiência em tutoriais Vou te dizer o que NÃO fazer (te faço economizar dinheiro) Vamos construir um pipeline que realmente funciona. Me manda uma mensagem antes de fechar o pedido.