Vou projetar e construir um agente LLM seguro com guardrails

Eu projeto e construo agentes LLM para suporte ao cliente, conhecimento interno e domínios regulados como saúde e finanças, onde respostas erradas representam um custo real.

O que eu projeto:

- Classificação de intenções e portas de segurança que funcionam antes do LLM

- Recuperação (RAG) com isolamento de categorias. Se nenhuma fonte for encontrada, o agente não responde

- Estados de diálogo explícitos, com transferência para um agente humano

- Avaliação: conjunto de testes de regressão, portas de aprovação/reprovação no CI, relatório de cobertura

Modelos: modelos API (GPT, Claude) ou modelos on-premises servidos com vLLM.

Pacotes:

- Básico: revisão do seu projeto atual, relatório escrito com correções

- Padrão: documento de projeto completo e plano de avaliação com um conjunto de testes

- Premium: projeto, MVP funcional, suíte de regressão e relatório de avaliação

Como trabalhamos: por escrito. Envie seu caso de uso, fontes de dados e escolha do modelo antes de pedir. Tudo é entregue como arquivos que sua equipe pode guardar.

Não incluído: ajuste fino do modelo, hospedagem em produção.