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Vou construir e avaliar modelos de aprendizado de máquina em python
Analista de Dados e Cientista de Dados
Eu ajudo pesquisadores e empresas a transformar dados em insights claros e previsões úteis. Com um M.A. em Ciência da Educação e experiência em pesquisa universitária, eu combino análise estatística c...
Sobre este Serviço
Eu construo modelos de classificação, regressão e clustering para dados tabulares em Python. R está disponível mediante acordo.
Incluído: análise exploratória de dados (EDA), limpeza e pré-processamento acordados, treino, avaliação e otimização do modelo. Você recebe código comentado, documentação e explicações claras de resultados e limitações.
Cada pacote cobre 1 tabela e 1 alvo de previsão ou pergunta de clustering:
- Básico: até 2.000 linhas, 10 colunas de entrada e 1 algoritmo.
- Standard: até 10.000 linhas, 20 colunas de entrada e até 3 algoritmos, com comparação e afinação.
- Premium: até 30.000 linhas, 30 colunas de entrada e até 3 algoritmos, além de um script de previsão reutilizável e guia.
As colunas de entrada são computadas antes da codificação; a coluna-alvo é adicional quando aplicável. Seus dados não precisam estar prontos para modelagem.
Formatos: CSV, Excel ou SPSS (.sav).
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu objetivo, formato do arquivo, dimensões e uma amostra anonimizad. Confirmamos a viabilidade e o escopo de pré-processamento primeiro. Mesclagem de tabelas, reconstrução manual de dados e extração de banco de dados requerem uma cotação separada.
Exemplo de portfólio: LearnerCue
https://tonywillert.github.io/Portfolio/#learnercue
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
RStudio
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tarefas de aprendizado de máquina você oferece?
Eu desenvolvo modelos de classificação, regressão e clustering para dados estruturados e tabulares. Objetivos típicos incluem prever um resultado, estimar um valor ou identificar grupos. Cada pedido cobre um alvo de previsão ou questão de clustering acordada.
Meu dado precisa ser limpo primeiro?
Não. Seus dados devem ser uma tabela estruturada, mas não precisam estar prontos para modelagem. EDA e pré-processamento acordado estão incluídos dentro dos limites do pacote, como limpeza, tratamento de valores ausentes, codificação de categorias e escala de features.
Como são contados os limites do pacote?
Cada pacote cobre uma tabela. Limites: Básico 2.000 linhas/10 colunas de entrada; Padrão 10.000/20; Premium 30.000/30. Cabeçalhos não contam como linhas. Colunas de entrada são contadas antes da codificação; uma coluna-alvo é adicional quando necessário.
O que vou receber em cada pacote?
Todos os pacotes incluem código comentado, resultados de avaliação e documentação. Básico cobre um algoritmo; Padrão e Premium até três. Premium adiciona um script de previsão reutilizável e guia para dados com a mesma estrutura. Ajustes repetidos durante a afinação contam como o mesmo algoritmo.
Quais formatos de arquivo e linguagens você suporta?
ACEITO CSV, Excel (.xlsx) e SPSS (.sav). Python é o padrão; R está disponível mediante acordo. Um dicionário de dados é útil. Extração de banco de dados, mesclagem de tabelas e reconstrução manual de dados exigem um escopo e cotação separados antes de pedir.
Você pode garantir uma precisão específica?
Nenhum score ou resultado de negócio específico é garantido. O desempenho depende da qualidade dos dados, informações disponíveis e da tarefa. Avaliamos a viabilidade antes de pedir. Uso validação apropriada e explico o desempenho medido e as limitações.
O que inclui uma revisão?
Uma revisão é uma rodada consolidada de ajustes dentro do escopo acordado. Básico e Padrão incluem uma; Premium inclui duas. Novas análises, conjuntos de dados, alvos ou entregáveis precisam de cotação separada. Erros na implementação do trabalho acordado são corrigidos.
A implantação e a manutenção contínua estão incluídas?
Os pacotes cobrem desenvolvimento do modelo e a entrega. Implantação em nuvem, integração de API, execuções programadas, monitoramento contínuo e manutenção ficam fora do escopo. Ajuste fino de modelos pré-treinados também é separado. Discuta esses requisitos antes de pedir.
O que devo enviar antes de fazer o pedido?
Envie seu objetivo, formato do arquivo, contagens de linhas e colunas, descrições das colunas e uma amostra sintética pequena ou totalmente anonimizável que você pode compartilhar. Confirmamos a viabilidade, necessidades de preparação, arquivos adequados e o método de transferência antes de começar o trabalho.
