Farei ciência de dados, aprendizado de máquina e estatísticas em python
Sobre este Serviço
Procurando um especialista em dados para transformar seus dados brutos em poder preditivo, insights acionáveis ou soluções avançadas de IA? Você está no lugar certo!
Sou um cientista de dados especializado em análise quantitativa, estatísticas e pipelines de Machine Learning de ponta a ponta usando Python. Seja para precisar de um conjunto de dados limpo, verificação estatística ou modelos personalizados de deep learning, entrego código limpo, bem documentado e que gera resultados.
️ O que eu ofereço:
- Ciência de Dados & Análise: Limpeza de dados, pré-processamento e análise exploratória de dados (EDA).
- Análise Estatística: Pesquisa quantitativa/qualitativa, testes de hipóteses e estatísticas descritivas.
- Machine Learning: Regressão, classificação, clustering e ajuste de hiperparâmetros.
- Deep Learning: Redes neurais (CNNs, RNNs) usando TensorFlow / PyTorch.
- Visualizações: dashboards interativos, gráficos e relatórios de desempenho claros.
Por que trabalhar comigo?
- Código Python limpo, estruturado e comentado (Jupyter Notebooks / Scripts).
- Sólido background técnico com resolução de problemas orientada a dados.
- Entrega pontual e comunicação clara durante todo o projeto.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados, escopo do projeto e requisitos específicos. Vamos
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue trabalhar com qualquer formato ou tipo de dado?
Sim! Posso trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo CSV, Excel, bancos de dados SQL, JSON e arquivos de texto. Só preciso que você compartilhe seus dados ou um arquivo de exemplo comigo antes de fazer o pedido, assim posso confirmar a estrutura.
Em que formato você entregará o projeto final?
Normalmente entrego o código fonte completo como Jupyter Notebook (.ipynb) ou scripts Python padrão (.py), junto com quaisquer visualizações geradas (PNG/PDF). Se seu pacote incluir um relatório resumido, fornecê-lo-ei em formato PDF ou Word.
Quais ferramentas e bibliotecas você usa nos seus projetos?
Construo tudo em Python usando bibliotecas padrão da indústria. Para análise de dados e estatísticas, uso Pandas, NumPy e SciPy. Para visualização de dados, uso Matplotlib e Seaborn. Para Machine Learning e Deep Learning, utilizo Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch, dependendo das necessidades do seu projeto.
Podemos discutir meu projeto antes de fazer um pedido?
Com certeza! Na verdade, recomendo muito. Cada projeto de dados é único. Clicar no botão "Contactar vendedor" para me enviar uma mensagem primeiro nos permite discutir seu conjunto de dados, esclarecer seus objetivos e garantir que você escolha o pacote perfeito para suas necessidades.
O que uma "revisão" inclui?
Uma revisão inclui ajustes menores no código, ajuste de hiperparâmetros do modelo, correção de bugs ou mudança no estilo de gráficos e tabelas. Observe que uma revisão não inclui alterar todo o conjunto de dados ou reconstruir um modelo completamente novo do zero após o início do trabalho.

