Eu vou construir um chatbot rag personalizado para seus documentos

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tom_mihaja
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Tomefy R
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Transforme seus documentos, base de conhecimento ou FAQ em um chatbot que realmente

responde corretamente, não apenas uma camada genérica ao redor do ChatGPT.


Eu construo sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível de produção:

seus documentos são fragmentados, embutidos, indexados e recuperados com busca híbrida

(semântica + palavra-chave) para que a IA responda a partir DOS SEUS dados, não de

palpites.


O que você recebe:

Pipeline de ingestão de documentos (PDF, texto, documentos)

Embeddings com modelos de última geração (BGE-M3)

Busca híbrida + reranking para recuperação precisa

API limpa (FastAPI) que você pode integrar em qualquer aplicativo

Opcional: relatório de avaliação RAGAS para você saber que realmente funciona


Pilha tecnológica: Python, LlamaIndex, ChromaDB/FAISS, FastAPI, Groq/OpenAI/Gemini


Perfeito para: bases de conhecimento internas, bots de suporte ao cliente, ferramentas de Q&A de documentos, assistentes de pesquisa.


Envie uma mensagem antes de fazer o pedido se quiser um escopo personalizado, ficarei feliz em aconselhar

sobre qual nível se encaixa melhor no seu caso de uso.

  • AI engine

    • fluxo tensor
    • PyTorch
    • Outros

  • Linguagem de programação

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Conheça mais sobre Tomefy R

Tomefy R

Data Scientist, RAG ML Engineer, Python FastAPI

  • A partir deMadagascar
  • Membro desdemar. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
I'm Tomefy, a Data Scientist & AI Engineer building production-ready AI systems beyond the notebook—from RAG chatbots to ML pipelines. • Stack: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LlamaIndex, Faiss, FastAPI, NestJS • Expertise: Hybrid search & reranking, network anomaly detection, attrition prediction APIs • Setup: Based in Madagascar, working remotely worldwide • Languages: English & French (fluent) Code that lasts, clear communication, realistic timelines. Portfolio: portfolio-data-ai-omega.vercel.app

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