Vou criar scripts personalizados em python Pandas para consertar pipelines de dados em CSV e xlsx

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Tina Kim
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build custom python pandas scripts to fix CSV xlsx data pipelines
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Bem-vindo à minha divisão profissional de limpeza de dados! 


Você tem planilhas bagunçadas, bancos de dados não formatados ou linhas de texto quebradas que atrasam seus fluxos de trabalho? Eu me especializo em escrever scripts personalizados em Python para automatizar a purificação de dados e a sanitização estrutural, sem complicações.


O que eu limpo e otimizo para o seu negócio:

 - Remoção de espaços invisíveis e processamento de corte de texto (.strip())

 - Normalização de formatos de banco de dados e extração de linhas duplicadas

 - Conexões com bancos de dados relacionais (sqlite3) e consultas avançadas de filtragem

 - Transformações de dados em CSV, Excel, TXT e JSON


Entrego código limpo, pronto para execução, e arquivos otimizados de acordo com seus parâmetros. Vamos otimizar seus arquivos empresariais hoje mesmo! 


Atenciosamente,

KimTina (tina_joon09)



  • Linguagem de programação

    • Python

  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Depuração
    • Desempenho
    • Banco de Dados
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • Tkinter
    • Streamlit

  • Estrutura de back-end

    • Django
    • FastAPI
    • Flask

Conheça mais sobre Tina Kim

Tina Kim

Tina Automation

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdeago. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
Welcome to my software and database infrastructure hub. I am an Independent Software Engineer specializing in data purification and pipeline modernization. Enterprise environments cannot afford malformed strings or whitespace static. I build production-grade Python automation using Pandas, OpenPyXL, and regex to ingest corrupted .csv/.xlsx streams and sanitize schemas before storage. • STACK: Python (Pandas, OpenPyXL, re, NumPy, sys) • SPECIALIZATION: Logistics list purification, dynamic runtime validation, database staging optimization. Let's build clean solutions today.

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