Vou limpar e preparar conjuntos de dados bagunçados para análise

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Vou limpar, formatar e organizar arquivos Excel ou CSV bagunçados usando a biblioteca Pandas do Python. Desde remover duplicados e corrigir números de telefone até dividir endereços e normalizar categ...
Sobre este Serviço

Você tem um conjunto de dados cheio de valores ausentes, duplicados, outliers ou texto inconsistente? Posso te ajudar a transformar esse arquivo bagunçado em um conjunto de dados limpo e confiável, pronto para análise ou aprendizado de máquina.

Uso Python e Pandas para aplicar um processo estruturado de limpeza que cobre:

Preencher ou remover valores ausentes com estratégias sensatas (mediana para números, Desconhecido para textos não críticos, excluir linhas para campos críticos).

Remover registros duplicados para manter seus dados precisos.

Detectar e lidar com outliers para que seus resultados não sejam distorcidos.

Corrigir problemas de texto como strings vazias, tags HTML e formatação inconsistente.

Fornecer um resumo claro do antes e depois para que você veja exatamente o que foi melhorado.

O que você vai receber:

  • Um arquivo CSV ou Excel limpo e pronto para uso.
  • Um relatório curto mostrando a diferença entre o conjunto de dados bruto e o limpo.
  • Visualizações opcionais (como histogramas ou boxplots) para destacar as melhorias.