Vou otimizar e quantizar seu modelo de IA para reduzir o tempo de inferência

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Reino Unido

Eu falo Inglês, Holandês

Engenheiro de Visão Computacional e Automação com IA

Eu projeto pipelines inteligentes de visão computacional alimentados por YOLOv8 e frameworks de deep learning. Seja você uma startup, desenvolvedor ou pesquisador, ajudo a construir modelos escaláveis...
Sobre este Serviço

Vou otimizar e quantizar seu modelo de deep learning para reduzir o tempo de inferência, melhorar a eficiência e torná-lo mais adequado para implantação no mundo real.


Se seu modelo é preciso, mas muito lento, consome muita memória ou não consegue atingir o FPS necessário, posso otimizar o pipeline de inferência sem sacrificar desnecessariamente o desempenho do modelo. Posso trabalhar com modelos existentes e adaptar a estratégia de otimização ao seu hardware e ambiente de implantação.


O que posso otimizar:

  • Velocidade de inferência do modelo
  • Conversão de FP32 para FP16
  • Quantização INT8
  • Otimização com TensorRT
  • Otimização de modelos ONNX
  • Modelos PyTorch
  • Modelos TensorFlow
  • Modelos YOLO
  • Inferência em GPU
  • Inferência em CPU
  • Uso de memória
  • Inferência em lote
  • pipelines de IA em tempo real
  • Benchmarking de inferência


Posso fazer o profiling do seu pipeline atual, identificar gargalos, aplicar técnicas de otimização adequadas e comparar o desempenho do modelo otimizado com o original para que você possa avaliar claramente a diferença de performance.


Também posso preparar o modelo otimizado para implantação em GPUs NVIDIA, dispositivos edge, servidores ou outros ambientes suportados.


APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

•

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

•

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

JAVA

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

opencv

•

fluxo tensor

•

MLflow

•

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch