Vou construir agentes de IA, aplicações LLM e automação inteligente


Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA, aplicação LLM ou solução de automação inteligente para seu negócio?
Posso ajudar a projetar e criar soluções práticas de IA que conectam LLMs às suas aplicações, APIs, dados e fluxos de trabalho empresariais.
Com mais de 20 anos de experiência em engenharia de software, arquitetura de soluções, cloud, integração e entrega técnica, combino desenvolvimento prático com experiência em arquitetura empresarial.
Posso ajudar com:
Agentes de IA e fluxos de trabalho agenticos
Desenvolvimento de aplicações LLM
Assistentes RAG e baseados em conhecimento
Chatbots e assistentes de IA
Aplicações de IA em Python e automação
Integração de APIs e ferramentas
Integração de banco de dados e sistemas externos
Engenharia de prompts e saídas estruturadas
Implantação na nuvem e arquitetura de soluções
Protótipos e provas de conceito
As tecnologias podem incluir Python, APIs compatíveis com OpenAI, LangChain/LangGraph, REST APIs, bancos de dados, Docker e AWS, Azure, GCP ou Alibaba Cloud.
Cada projeto é diferente. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para requisitos complexos, assim podemos concordar com o escopo, arquitetura, integrações e entregáveis esperados.
Conheça mais sobre Thomas W
AI, Cloud and Full Stack Solutions Expert
- A partir deHong Kong
- Membro desdejul. de 2023
Idiomas
Chinês, Inglês, Japonês
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Perguntas frequentes
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1. Que tipos de soluções de IA você pode criar?
Posso construir agentes de IA, aplicações LLM, chatbots, assistentes RAG e de conhecimento, automação de fluxo de trabalho, soluções de IA integradas a API e protótipos de IA personalizados. Por favor, envie uma mensagem com seu caso de uso se não tiver certeza de qual pacote é mais adequado.
2. Com quais modelos e plataformas de IA você pode trabalhar?
Posso trabalhar com principais plataformas e APIs de LLM, incluindo modelos compatíveis com OpenAI e outras opções adequadas de nuvem ou open-source. O modelo e a arquitetura serão escolhidos com base nas suas necessidades, orçamento, requisitos de segurança e ambiente de implantação.
3. Você pode integrar IA ao meu aplicativo ou sistema existente?
Sim. Posso integrar IA com aplicações existentes, APIs REST, bancos de dados, serviços externos e fluxos de trabalho empresariais. Por favor, forneça detalhes dos sistemas e interfaces necessários antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar o escopo.
4. Você pode construir RAG ou um assistente de IA usando meus documentos?
Sim. Posso criar soluções baseadas em RAG que recuperam informações de seus documentos ou fontes de conhecimento antes de gerar respostas. A abordagem depende do volume de documentos, formatos, frequência de atualização e precisão necessária.
5. Você fornece o código fonte?
Sim, o código fonte está incluído quando especificado no pacote selecionado. Também posso fornecer instruções de configuração e comentários no código de acordo com o pacote ou escopo do projeto acordado.
6. O preço inclui taxas de uso de API de IA ou nuvem?
Não. Custos de terceiros, como uso de API de LLM, hospedagem na nuvem, bancos de dados e outros serviços pagos, normalmente são pagos diretamente pelo comprador. Posso recomendar opções econômicas e ajudar na configuração delas.
7. Que informações você precisa antes de começar?
Por favor, forneça seu caso de uso empresarial, entradas e saídas esperadas, integrações necessárias, plataforma de IA ou nuvem preferida, se houver, e exemplos do resultado esperado. Para sistemas existentes, também descreva as APIs relevantes ou o ambiente técnico.
8. Devo entrar em contato antes de fazer o pedido?
Sim, especialmente para projetos Standard, Premium ou personalizados. Soluções de IA podem variar bastante em complexidade. Uma breve conversa ajuda a confirmar o escopo, integrações, arquitetura, entregáveis e pacote adequado antes do início do trabalho.
9. O que está incluído em uma solução de agente de IA?
Um agente de IA pode combinar um LLM com instruções, ferramentas, APIs, fontes de dados e lógica de fluxo de trabalho para realizar uma tarefa definida. Dependendo do projeto, isso pode incluir chamadas de ferramentas, saídas estruturadas, RAG, integração de API externa e fluxos de trabalho de múltiplas etapas.

