Eu vou fazer red teaming manual de IA e testes de vulnerabilidade psicológica
Sobre este Serviço
Tradução automática
Red team tradicional erra ao mostrar como a IA quebra de verdade. Scanners automáticos verificam manipulação de tokens e inject de prompts básicos, mas passam batido na exploração de relacionamentos a longo prazo, manipulação de identidade e conformidade baseada em confiança.
Como fundador da Akhi Security, eu ofereço red teaming adversarial de IA manual, focado inteiramente nas vulnerabilidades psicológicas das suas aplicações de LLM conversacionais. Se o seu chatbot tem acesso a ferramentas no backend ou lida com dados sensíveis de clientes, ele pode ser socialmente manipulado para abandonar seus filtros de segurança.
👁️ Os frameworks que eu testo:
- Rapport Emocional: Testar se a presença contínua de conversa pode levar o bot a abandonar as regras.
- Maleabilidade de Identidade: Forçar a IA a questionar seu alinhamento básico ou criar personas não autorizadas.
- A Requisição Embalada: Aproveitar o impulso central da IA para ser prestativa contra suas limitações de segurança.
- Probing Orientado por Comando
O que você recebe:
- Registro de Teste Adversarial
- Relatório de Gravidade de Vulnerabilidade
- Diretrizes práticas de endurecimento
Observação: todos os testes são realizados com segurança nos seus ambientes de staging. Por favor, me mande uma mensagem antes de pedir para discutirmos a arquitetura do seu modelo!
Conheça mais sobre Ibrahim K.
CEO at Akhi AI Redteaming: LLM Safety and Security Expert
- A partir deNigéria
- Membro desdeout. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Ioruba
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Como o red teaming psicológico de IA difere da varredura automática?
Ferramentas automáticas encontram erros de sintaxe e injeção básica de prompts. Usamos psicologia humana manual para encontrar falhas conversacionais complexas, riscos de manipulação emocional e erosão de barreiras.
Quais modelos de IA você pode testar?
Testamos todos os principais LLMs (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Kimi) e modelos personalizados finamente ajustados. Nossa estrutura foca na arquitetura comportamental central da IA conversacional.
Você testa em chatbots ao vivo de produção?
Não. Para manter as operações ao vivo totalmente seguras, realizamos todo o teste adversarial dentro do seu ambiente de staging, sandbox ou desenvolvimento dedicado.
O que você precisa para começar os testes?
Nós só precisamos de acesso à sua interface de chatbot de staging ou ao endpoint de API. Você não precisa compartilhar código proprietário ou arquitetura de backend.
O que exatamente receberei?
Você recebe um log completo de teste de prompts, um relatório de gravidade de vulnerabilidade mapeando os pontos de falha e diretrizes específicas de endurecimento de sistema para corrigir as falhas.
