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Vou criar modelos de aprendizado de máquina e previsão em python
Cientista de dados, engenheiro de RAG e LLM
Cientista de dados e engenheira de IA, baseada em Paris, com dois mestrados em IA (Universidade de Luxemburgo e DataScienceTech Institute) e certificação Neo4j.
Cobro toda a cadeia: web scraping e ET...
Sobre este Serviço
Um modelo que não consegue superar uma linha de base simples é pior do que nenhum modelo, porque parece progresso. Eu verifico isso primeiro e te digo se a resposta for não.
Eu desenvolvi previsão de demanda e precificação dinâmica para uma loja de veículos em várias regiões, além de modelos preditivos com dados de banco central em um banco privado de Luxemburgo.
O QUE VOCÊ RECEBE
Seus dados limpos, com os problemas neles identificados ao invés de apenas corrigidos silenciosamente
O modelo certo para o problema: previsão, classificação, regressão ou clustering
Precisão medida em um período de validação contra uma linha de base ingênua, para que você veja o erro real, não uma alegação
Explicação clara do que influencia as previsões
Saída em Excel, Power BI ou API que sua equipe pode usar sem precisar mexer em Python
Código comentado e um passo a passo
STACK
Python, scikit-learn, XGBoost, Prophet, ARIMA, PyTorch, Pandas, SQL, Power BI.
POR QUE EU
Tenho dois mestrados em IA. Previsão, precificação e análises bancárias entregues para clientes reais, não apenas notebooks.
ANTES DE PEDIR
Envie uma amostra dos seus dados e me diga qual decisão eles devem informar. Alguns conjuntos de dados não estão prontos para modelar, e eu prefiro dizer isso do que aceitar o pedido.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto de dado eu preciso?
Para previsão, dois anos completos de histórico permitem que o modelo diferencie sazonalidade de tendência; entre doze e dezoito meses ainda funciona, mas com intervalos de confiança maiores. Para classificação, algumas milhares de linhas rotuladas já são um bom começo. Envie uma amostra e eu te direi honestamente o que é possível fazer.
Qual será a precisão do modelo?
Isso depende dos seus dados, e quem dá um número antes de ver os dados está só chutando. O que eu me comprometo é medir de forma correta: deixo de fora um período recente que o modelo nunca viu, faço a previsão e comparo com o erro real contra uma linha de base simples. Se o modelo não conseguir superar essa linha de base, eu aviso.
Em qual formato devo enviar meus dados?
Excel, CSV ou conexão direta com banco de dados funcionam. Não precisa estar limpo; exportações bagunçadas são normais e a limpeza faz parte do trabalho. Me diga o que cada coluna significa ou envie a documentação que tiver, e eu trabalharei a partir disso.
Preciso saber Python para usar?
Não. Os entregáveis chegam em Excel, Power BI ou uma API, assim sua equipe trabalha com as ferramentas que já usa. O código comentado vem junto, caso você queira trazer tudo para dentro da sua equipe depois, mas nada na saída exige mexer nela.
O modelo consegue rodar com novos dados?
Sim. A versão premium inclui um pipeline de atualização que busca novos dados e gera previsões automaticamente na frequência que você precisar, mantendo os resultados sempre atualizados sem precisar rodar nada manualmente. Posso entregar como um script agendado, um container Docker ou um job na AWS, dependendo da sua configuração.
