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Vou criar agentes de IA que automatizam seus fluxos de trabalho
Youssef.b
Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria das construções de "agente IA" falha do mesmo jeito: funciona na demonstração e quebra na terceira tarefa real. A diferença está no tratamento de erros, não no modelo.
Eu crio agentes que realizam uma tarefa específica do começo ao fim, sabem quando estão presos e devolvem para um humano ao invés de tentar adivinhar.
O QUE VOCÊ RECEBE
Um agente focado em um fluxo de trabalho real que você executa hoje, não um assistente genérico
Integrações com ferramentas e APIs para que ele possa realmente agir, não apenas conversar
Barreiras de segurança: lógica de retry, caminhos de falha e transferência para um humano quando a confiança cai
Logs que você pode auditar, para ver o que foi feito e por quê
Implementado, documentado e fácil de manter pela sua equipe
STACK
Python, LangChain e LangGraph, modelos OpenAI / Claude / open-source, chamadas de função, busca vetorial, Docker, AWS.
POR QUE MIM
Tenho dois mestrados em IA (Universidade de Luxemburgo; DataScienceTech Institute Paris). Sou profissional certificado em Neo4j. Já implementei sistemas de IA na saúde e no banco privado, onde uma falha não tratada não é uma opção.
ANTES DE PEDIR
Me envie uma mensagem com o fluxo de trabalho que você quer automatizar e uma ideia de com que frequência ele roda. Algumas tarefas são mais baratas de automatizar com um script simples, e eu vou te avisar.
Conheça mais sobre Youssef.b
Youssef.b
Data Scientist, RAG and LLM Engineer
- A partir deFrança
- Membro desdeago. de 2024
- Última entrega1 ano
Idiomas
Francês, Árabe, Inglês, Espanhol
Data Scientist and AI Engineer, based in Paris, with two master's degrees in AI (University of Luxembourg and DataScienceTech Institute) and Neo4j certification.
I cover the full pipeline: web scraping and ETL, predictive and time-series modelling, Power BI dashboards, and production RAG/LLM apps.
Recent work: demand forecasting and dynamic pricing for a vehicle retailer, data pipelines at a Luxembourg private bank, and a clinical assistant built on a medical LLM with cited retrieval.
Python, SQL, LangChain, PyTorch, Docker, AWS, Power BI. English, French, Arabic.
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de fluxos de trabalho você pode automatizar?
Qualquer coisa com um gatilho claro, passos definidos e um resultado verificável: processar documentos ou e-mails recebidos, enriquecer e direcionar leads, monitorar e resumir fontes de dados, gerar relatórios recorrentes ou mover informações entre ferramentas que não se integram nativamente.
Como isso é diferente do Zapier ou Make?
Zapier é ótimo para regras fixas de se isso-então. Um agente vale a pena quando os passos exigem julgamento, a entrada é não estruturada ou o caminho muda de caso para caso. Se seu fluxo de trabalho for realmente baseado em regras, vou te dizer para usar Zapier e economizar seu dinheiro.
E se o agente cometer um erro?
Essa é uma questão de design, não um acidente. Todo agente que eu crio tem caminhos explícitos de falha: tenta novamente onde é seguro, para e escalona para um humano onde não é, e registra cada ação para que você possa auditar o que aconteceu. Você decide onde fica o ponto de verificação humano.
Vai se conectar às ferramentas que já usamos?
Se tiver uma API, geralmente sim. As mais comuns são simples: Slack, Notion, Google Workspace, HubSpot, Airtable, a maioria dos CRMs e bancos de dados. Me diga quais ferramentas estão envolvidas antes de pedir e eu confirmo o que é acessível e o que não é.
Quanto vai custar para rodar?
Modelar o uso da API do modelo, cobrado na sua própria conta para você manter o controle. O custo depende do volume de tarefas e da escolha do modelo, e eu vou estimar antes de você pedir. Quando um modelo menor ou de código aberto faz o mesmo trabalho, eu uso ele, porque geralmente é muito mais barato por execução.
