Vou construir modelos personalizados de visão computacional e aprendizado profundo

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Aahan N
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Sobre este Serviço

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Sou engenheiro de Ciência da Computação especializado em Deep Learning e Visão Computacional. Ajudo empresas e desenvolvedores a criar modelos de IA robustos, eficientes e escaláveis, adaptados às necessidades específicas, desde rastreamento de gestos até arquiteturas personalizadas de redes neurais.

O que ofereço:

  • Visão Computacional: Especialista em MediaPipe, OpenCV e YOLO para rastreamento em tempo real (dedo/mão/rosto) e detecção de objetos.
  • Deep Learning: Arquiteturas personalizadas de CNN e Transformer construídas com PyTorch ou TensorFlow.
  • Otimização de Modelos: Ajuste fino e otimização de modelos para implantação em hardware específico (como chips M-series ou dispositivos móveis).
  • Soluções de ponta a ponta: Scripts completos com código limpo, bem documentado e integração com banco de dados, se necessário.

Por que trabalhar comigo?

  • Excelência técnica: Estudante de CS no IIT com foco em pesquisa de ponta em ML.
  • Código limpo: Forneço código modular, pronto para produção, com comentários detalhados.
  • Comunicação rápida: Atualizações rápidas e transparência técnica durante todo o projeto.

Minha stack de tecnologia: Python | PyTorch | TensorFlow | OpenCV | MediaPipe | NumPy | Scikit-learn

Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir os requisitos do seu projeto e garantir que encontramos a melhor abordagem técnica!

Conheça mais sobre Aahan N

Aahan N

Student

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I am a Computer Science student at IIT Patna specializing in the intersection of Artificial Intelligence and functional software engineering. My expertise includes developing Deep Learning models and CNNs for audio and gesture recognition, alongside building complex game mechanics and state machines within the Godot engine. Backed by a strong foundation in C++ and competitive programming, I focus on optimizing algorithmic performance and bridging the gap between theoretical Machine Learning and practical, real-time applications.

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