Vou construir modelos de aprendizado de máquina para dados genômicos e clínicos usando python
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Olá,
Eu combino uma formação em bioquímica/biologia molecular com habilidades em aprendizado de máquina para ajudar pesquisadores e equipes de saúde a extrair insights preditivos de conjuntos de dados biológicos e clínicos.
Em que posso te ajudar:
- Modelos de classificação e previsão para conjuntos de dados clínicos/genômicos
- Seleção de recursos para dados biológicos
- Avaliação e validação de modelos
- Pré-processamento de dados para conjuntos prontos para ML
Para quem isso é indicado:
- Equipes de pesquisa que trabalham com dados clínicos ou omics
- Projetos de biotech/health-tech que precisam de modelagem preditiva
- Laboratórios querendo explorar aplicações de ML em conjuntos de dados existentes
O que você vai receber:
- Modelo treinado com métricas de desempenho
- Código em Python (baseado em scikit-learn)
- Explicação dos resultados em linguagem simples
- Recomendações para trabalhos futuros
Me envie uma mensagem com o tipo de seu dataset e a questão de pesquisa antes de fazer o pedido, pois a escolha do modelo depende muito dos seus dados específicos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de dados biológicos você pode trabalhar?
Conjuntos de dados clínicos, dados de expressão gênica e outros dados estruturados de biologia/saúde.
Quais métodos de ML você usa?
Principalmente modelos baseados em scikit learn (classificação, regressão, clustering); vou recomendar o mais adequado para seus dados.
Meu dataset será mantido confidencial?
Sim, sempre.
