Vou projetar microsoft fabric lakehouse, pipelines de dados e análises empresariais
Arquiteto Sênior de Business Intelligence
Sobre este Serviço
Quer modernizar sua stack de dados com o Microsoft Fabric? Como um Arquiteto de BI Sênior com mais de 8 anos de experiência em análises empresariais, construo Fabric Lakehouses rápidos, escaláveis e pipelines automatizados que transformam dados brutos em insights para executivos.
O que eu ofereço:
- Arquitetura Lakehouse: esquemas Delta Lake, estruturas OneLake e camadas de armazenamento otimizadas.
- Pipelines Data Factory: pipelines ETL/ELT automatizados conectando SQL, APIs REST e bancos de dados.
- Modelos Direct Lake & Semânticos: modelos Power BI de alto desempenho usando modo Direct Lake para consultas em menos de um segundo.
- Migração de Sistemas Legados: atualização de modelos legados SQL, Azure Synapse ou Power BI para o Fabric.
- Segurança & Governança: Row-Level Security (RLS), permissões de workspace e gerenciamento de capacidade.
Por que trabalhar comigo?
- Experiência em empresas: mais de 8 anos construindo arquiteturas de análises empresariais.
- Soluções escaláveis: configurações de nível de produção projetadas para processar cargas de trabalho de alto volume de forma suave.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir sua capacidade no Fabric e os requisitos do projeto!
Warehouse Platform:
Fabric Warehouse
Tipo de projeto:
New Build
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de uma capacidade ativa do Microsoft Fabric antes de começar?
Sim. Você precisará de uma capacidade ativa do Microsoft Fabric (F SKU) ou de uma versão de teste do Fabric habilitada no seu tenant do Power BI / Azure, junto com permissões de administrador ou colaborador no workspace.
Você consegue migrar nossos modelos existentes do SQL Server, Azure Synapse ou Power BI para o Fabric?
Com certeza. Sou especializado em migrar bancos de dados legados SQL, armazéns Synapse e conjuntos de dados padrão do Power BI para Fabric Lakehouses e modelos semânticos Direct Lake.
Como você gerencia a segurança dos dados e o controle de acesso no Fabric?
Configuro papéis adequados no workspace, permissões de itens do workspace e Row-Level Security (RLS) dentro dos modelos semânticos para garantir que os usuários vejam apenas os dados autorizados.
Você fornecerá documentação e entrega para nossa equipe interna?
Sim. Cada projeto inclui documentação arquitetônica, mapeamento de pipelines e uma sessão de vídeo/consulta para garantir que sua equipe possa manter facilmente a solução.
Quais fontes de dados podem ser ingeridas no Fabric Lakehouse?
Usando pipelines Data Factory, posso ingerir dados de SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL, Snowflake, Salesforce, APIs REST, Webhooks e arquivos flat (CSV/Excel).

