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Vou construir um agente de IA personalizado usando langgraph, hermes ou openclaw framework
Amiralek
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você provavelmente já ouviu falar sobre frameworks agenticos, mas não conseguiu implementar um, devido à complexidade de ajustes. Este serviço foi criado exatamente para atender essa demanda.
Eu crio agentes de IA personalizados que tomam ações, tomam decisões e completam tarefas de múltiplos passos de forma autônoma, não apenas chatbots.
Usando langgraph, hermes e openclaw, construo sistemas de agentes prontos para produção, alimentados por GPT-4, Claude ou qualquer outro modelo via OpenRouter.
O que entrego:
- Agentes de um ou múltiplos passos com memória e uso de ferramentas
- Chamadas de API, busca na web, recuperação de dados e lógica personalizada
- Pipeline de múltiplos agentes com orquestração
- Código fonte completo, documentação e orientações de implantação
Frameworks: langgraph · hermes · openclaw · openrouter · Claude API · OpenAI
- Cada entrega é testada, documentada e entregue com uma demonstração funcional.
Conheça mais sobre Amiralek
Amiralek
The Ultimate Tinkerer
- A partir deEmirados Árabes Unidos
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Persa, Turco, Alemão
I build practical, production-ready AI solutions; not prototypes. Whether you need a multi-step automation that connects your tools and eliminates manual work, or a custom AI agent that plans, decides, and acts on its own
Automation: Make.com, n8n, Zapier, GPT, Claude; connected to your CRM, Slack, Notion, Airtable, Gmail, and more
AI Agents: LangGraph, Hermes, OpenClaw
I've built market-aware agent systems, LLM-powered orchestration pipelines, and automated workflows that replace hours of manual work every day.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
Um chatbot responde a perguntas. Um agente de IA realiza ações; pode chamar APIs, buscar na web, ler dados, tomar decisões e completar tarefas de múltiplos passos sozinho, sem necessidade de input constante do usuário.
Com quais frameworks você trabalha?
Sou especializado em LangGraph (agentes de múltiplos passos com estado), Hermes (orquestração de tarefas com LLM) e OpenClaw (sistemas de agentes baseados em lógica).
Quais modelos de LLM o agente pode usar?
Praticamente qualquer modelo; modelos de destaque como GPT, Anthropic ou qualquer outro acessível via OpenRouter, incluindo opções open-source. Vou recomendar a melhor opção com base no seu caso de uso e orçamento.
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
Sim. Você precisará de chaves de API do seu provedor de LLM escolhido. Isso mantém os custos transparentes e o sistema totalmente sob seu controle. Vou te orientar na configuração, se necessário.
O agente pode se conectar às minhas ferramentas ou banco de dados existentes?
Sim. Uso de ferramentas é uma funcionalidade central. Posso conectar agentes a APIs REST, bancos de dados, busca na web, sistemas internos ou funções personalizadas, dependendo do escopo.
Onde o agente será implantado?
Posso fornecer uma configuração pronta para Docker para auto-hospedagem ou implantar no GCP/VPS (incluído no pacote Premium). Testes locais estão disponíveis para todos os pacotes.
E se eu não souber exatamente o que preciso?
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Vou revisar seu caso de uso e recomendar o pacote adequado para que você não pague a mais ou subestime o escopo. E lembre-se, essa é a fronteira dos Agents atualmente, então praticamente ninguém descobriu os casos de uso ideais ainda.
