Vou construir agentes de IA autônomos, sistemas multiagentes e LLMS personalizados


Sobre este Serviço
Tradução automática
Substitua operações repetitivas por sistemas de IA multiagentes autônomos.
Chatbots de prompt único não são mais suficientes. Nós desenvolvemos sistemas multiagentes de nível de produção usando LangChain, CrewAI e arquiteturas Python personalizadas que executam fluxos de trabalho complexos e multi-etapas de forma autônoma.
O que construímos:
- Redes de Multiagentes Autônomos: Equipes colaborativas de agentes onde funções especializadas (Pesquisador, Analista de Dados, Programador, Gerente) executam tarefas de ponta a ponta.
- Chamadas de Ferramentas Personalizadas & APIs: Equipando agentes para navegar na web ao vivo, executar códigos, consultar bancos de dados e acionar aplicativos SaaS externos.
- Sistemas de Memória de Longo Prazo: Arquiteturas sensíveis ao contexto usando vetores (Pinecone, Qdrant, ChromaDB) para manter o estado entre execuções.
- Controles Empresariais: Validação com intervenção humana, limites rigorosos de saída e otimização de custos de tokens.
Por que escolher nossa agência de engenharia?
- Código Pronto para Produção: Python, TypeScript, Docker e pipelines CI/CD totalmente documentados.
- Segurança Empresarial: Privacidade de dados conforme ISO/SOC2 e proteção de chaves de API personalizadas.
- Entrega dedicada do projeto: Transferência limpa, propriedade do código fonte e walkthroughs em vídeo.
Entre em contato antes de fazer seu pedido para planejar a arquitetura do seu agente e API sp
Conheça mais sobre Khawaja S
Founder CEO
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Tradução automática
Meu portfólio
Outros serviços de Desenvolvimento de IA que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual framework você recomenda (CrewAI vs. LangChain vs. AutoGen)?
Selecionamos o framework com base no seu caso de uso exato. CrewAI é ideal para equipes de agentes com funções estruturadas; LangGraph/LangChain funciona melhor para fluxos de trabalho complexos e cíclicos que exigem controle detalhado.
Quem paga pelos custos do token da API (OpenAI, Claude, etc.)?
Você conectará suas próprias chaves de API (OpenAI, Anthropic, Gemini). Nós projetamos o sistema para usar cache de prompt e roteamento de modelos para minimizar seus custos mensais de tokens.
Esses agentes podem rodar localmente ou na nossa nuvem privada?
Sim. Podemos implantar sistemas na AWS, GCP, Azure ou em containers Docker autogerenciados com modelos de código aberto (Llama 3, DeepSeek) para total privacidade dos dados.

